制造业是社会经济的重要组成部分，它以制造资源为依托，按照市场要求，通过制造过程将资源转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品。这一行业不仅是区别发展中和发达的重要因素，还是综合实力和国际竞争力的重要体现。它决定着一个在经济全球化格局中的地位。
随着信息技术的快速发展，数字经济逐渐崛起，制造业也在不断演变。我国制造业种类繁多，但整体发展质量有待提高。随着企业不断发展，所应用的业务系统越来越多，数据基数不断增大，导致出现如数据壁垒等众多问题。解决这些问题并逐步进行数字化转型，已成为制造业的迫切需求。
一、基本概念
制造业指的是通过物理变化或化学变化将原材料转化为新的产品。不论是动力机械制造还是手工制作，不论是批发销售还是零售，都可视为制造。建筑物中的制成品零部件生产也属于制造范畴。
二、行业现状
当前，我国制造业核心技术能力不足，相当一部分高端装备和关键零部件依赖进口。随着科技和产业变革的兴起，全球产业分工协作体系受到挑战。制造业在创新型产业集群中逐渐形成新兴产业集聚发展局面，智能装备制造服务业的比重也越来越高。
三、发展趋势及分类
制造业可分为劳动密集型、资本密集型、技术密集型等类型。不同区域制造业的分布和特点也有所不同。随着先进制造服务业的需求增加，服务业对智能制造的支持也变得尤为重要。
四、业务系统与架构
制造业企业除了常规的人事和财务系统外，还会引入其他业务系统，如MES系统和ERP。这些系统帮助企业优化管理，提高生产质量，控制成本。企业的架构通常由董事长领导，由总结理协助管理，并设有销售部、研发部、物流部等部门。
五、体系架构与业务流程
制造业的生产制造过程需要计划控制、采购、制造、管理等部门的协同。业务流程包括物资采购、生产、质量确认、产品测试和发送给客户等环节。随着业务系统的增多，也带来了数据壁垒、数据管理和数据分析等问题。
六、数据问题及解决方案
数据壁垒是由于不同业务系统产生的编码差异导致的。数据增多使得描述信息数据的方法多样，导致大量冗余和错误数据出现。而数据分析则可以帮助我们剖析问题、预测趋势。为了解决这些问题，企业需要应用集成、数据治理和数据分析的解决方案。
七、数通畅联的解决方案
数通畅联专注于综合应用集成、数据治理分析领域，提供E+MDM的方案进行系统间应用集成，同时利用MDM基础数据管理系统进行主数据管理，通过数据中台进行数据整合和可视化展现。这些解决方案可以帮助企业解决应用集成、数据治理和数据分析的问题，为制造业的数字化转型提供稳定可靠的支撑。
面对信息化数字化的时代潮流，制造业的数字化转型迫在眉睫。数通畅联愿意成为解决这一问题的专业医生，提供专业有效的解决方案，为企业的信息化建设与数字化转型奠定基础。
制造业作为经济的重要支柱，其发展质量直接关系到的综合实力和国际竞争力。解决制造业面临的问题，推动其数字化转型，是当前的重要任务。