出版社 清华大学出版社
出版时间 2018年秋季
IN 978-7-302-51322-3
书籍介绍
在数据驱动的时代，掌握数据分析技能变得尤为重要。《SPSS实战与统计思维》作为一本数据分析的指导手册，系统讲解并丰富案例帮助读者轻松掌握SPSS使用方法并培养统计思维。
推荐理由
《SPSS实战与统计思维》一书详细介绍了SPSS软件在数据分析中的应用，并结合统计学原理和实际案例，使读者能够深入理解统计学的思维和方法。这本书不仅适合统计学专业的学生和研究人员，也适合所有需要使用SPSS进行数据分析的读者。
适合人群
- 统计学、心理学、社会学、医学等领域的本科生、研究生和研究人员
- 从事数据分析、市场研究、制定等相关工作的专业人士
- 对数据分析感兴趣，希望提升数据分析技能的普通读者
- 需要使用SPSS进行数据处理的科研人员和企业管理人员。
书籍内容概述
第一篇 统计思维
强调了统计思维的重要性，介绍了抽样思想、参数估计等基本概念。
第二篇 SPSS数据库构建与数据管理
详细讲解了如何使用SPSS进行数据管理，包括数据合并、拆分、加权分析等操作，并介绍了SPSS的计算变量、重新编码等高级功能。
第三篇 初级统计说一说（描述性统计）
介绍了描述性统计的基本方法，如算数均数、中位数、几何均数等，并讲解了如何使用SPSS创建统计表和图形。
第四篇 中级统计比一比（差异性分析）
详细讲解了t检验、方差分析、卡方检验等常用的差异性分析方法，并介绍了非参数检验等内容。
第五篇 高级找关系（统计模型）
介绍了线性回归、Logistic回归、生存分析等高级统计模型，并讲解了如何使用这些模型进行数据分析。
第六篇 专项统计
针对信度与效度分析、ROC曲线、中介效应与调节效应等专项统计内容进行了详细讲解。
后记
强调了统计学习的重要性，提醒读者保持对数据的敬畏之心，同时提出统计的道与术应兼修。
脑图/书籍解析部分因格式限制无法直接展示，但书中的内容结构清晰，从基础到高级，逐步深入，适合各层次的读者学习和提高。