元数据概览
元数据（Metadata）亦称为中介数据或中继数据，它是描述数据的数据（data about data）。它主要提供关于数据属性的信息，支持如存储位置指示、历史数据追踪、资源查找及文件记录等功能。
理解元数据的概念
为了更好地解释这一概念，我们来看几个易于理解的例子：
例子一：元数据如字典般存在。
字典包含了字的注音、笔划、部首、含义及其相关引用和出处等信息。这些信息就如同元数据一般，对字进行详细的描述。以“矿”字为例，该字本身是真实数据，而其拼音、笔划、部首等描述信息即为元数据。
元数据的多样应用场景
例子二：图书馆中的元数据。
例子三：Excel表格中的元数据。
对于熟悉数据库的人来说，元数据可类比为数据库表的表头、索引、主键和外键等信息。在Excel表格中，同样存在类似的元数据概念。
元数据的分类与功能
按用途不同，元数据可分作技术元数据、业务元数据、操作元数据及管理元数据。
技术元数据：涉及数据系统中技术领域的相关概念、关系及规则的数据，如数据平台内对象和数据结构的定义等。
业务元数据：关联到业务领域的相关概念、关系及规则，如业务术语、信息分类、指标及统计口径等。
操作元数据：描述了数据的操作属性，如管理部门和责任人等，有助于明确数据管理责任。
管理元数据：描述了数据管理中相关概念、关系及规则的数据，包括人员角色、岗位职责及管理流程等信息。
元数据的实际作用示例
示例：
以数字175为例，在特定场景下，它拥有如下的元数据。这些元数据在多个方面发挥着重要作用。
1. 监控与监管生产数据的规则变化
通过采集、存储及管理业务系统的生产数据的元数据，能实时监控生产数据的规则和标准是否变更，以确保业务调用的数据与生产数据的一致性。
2. 数据质量分析与提升
通过将生产数据与元数据进行比对分析，可生成数据质量分析报告，从而发现并提高生产数据的质量。
3. 辅助理解与应用数据
经过治理后的元数据能满足各类业务应用的检索和调用需求，也可用于数据挖掘分析、可视化大屏调用等，进一步形成数据资产。
元数据的进一步管理与应用
1. 元数据的采集与管理的技术层面
从技术角度，元数据管理包含元模型管理、元数据审核、维护、版本管理以及变更管理等功能。
5. 数据资产地图及相关功能分析
5.1 数据资产地图：
全面盘点和分类企业数据资源，通过元数据字典自动生成企业数据资产全景地图。此地图提供了数据的可见性，指明数据的所在位置及其用途。
5.2 元血缘分析与影响分析：
血缘分析向上追溯数据的来源，影响分析则向下探究数据的影响范围。这两个功能共同帮助理解数据的关联关系及影响路径。
5.3 元数据的冷热度分析：
此分析揭示了企业常用数据与僵死数据的分布。通过可视化数据的活跃程度，使业务人员和管理人员更好地驾驭及激活数据。