sem数据分析_sem是什么分析方法

2024-12-3021:22:14经营策略1

不论是在SEM领域工作的您,是否会经常被老板问及:“SEM的必要性究竟何在?”

确实,我也有这样的遭遇。为了更科学地判断我们工作的实际成效,我养成了习惯,每周、每月都会向上层领导汇报详尽的数据分析。

当我们谈论SEM数据分析时,我们主要关注以下几个核心维度:

我们必须从老板的视角出发,将数据呈现方式调整为老板能更易理解的内容。这并不意味着我们先展示我们的工作数据,而是要先展示那些与老板的关注点紧密相连的数据。

在广告效果方面,老板最关心的是投资回报。对于我负责的产品,虽然盈利主要依赖于后续的运营服务,我并未统计每月的营收情况,但对于那些依赖初期产品销售即实现盈利的公司,计算净利润则成为重要考量。

我曾比较了百度SEM与巨量信息流广告的投放效果。百度SEM带来的线索总量为426条,其中无效线索仅一条,有效线索则高达425条;而巨量信息流虽然线索总量为103条,但无效线索占到了13条,有效线索仅90条,仅为百度SEM的四分之一。

我们是否应立即大幅增加对百度SEM的广告投入?答案是否定的。我们必须综合考虑广告成本与投资回报率。即使百度SEM的线索成本较高,我们仍需对比两者的ROL,以最终结果来指导我们的决策。

具体而言,百度SEM每条线索的成本为8445元,而巨量信息流每条注册线索的成本更是高达10300元以上。经过权衡,我们可以看出百度SEM在推广效果上似乎更具优势,以更少的投入获得更有效的流量。

(请注意,文中提到的百度SEM与巨量信息流广告仅为示例,数据并非真实。)

虽然数据清晰地展示了各渠道的效果,但我们不能因此而忽视其他信息流渠道的推广潜力。影响推广效果的因素多种多样。

接下来,我们需要深入分析为什么百度SEM的效果更为显著,并探讨与其他信息流广告相比,其最大的影响因素是什么。

关键的影响因素在于我们的目标用户。对于面向企业的业务,不同行业、领域的公司在业务流程和逻辑上存在巨大差异。用户更关注产品是否能提升业务效果或节约成本,而并非仅仅是产品体验。像百度这样的网站,以产品介绍、公司简介和成功案例等为主要内容,提供了丰富的信息,提高了访客的黏度。

相较之下,巨量信息流虽然内容定向精确、跨屏覆盖、触达用户等优势明显,但在某些方面如深度理解和洞察上可能稍显不足。其人性化的曝光方式和对用户的低干扰度使其在品牌曝光和活动宣传上具有很高的接受度。

基于以上分析,我们初步得出结论:应将更多的广告经费投入到效果更佳的平台上,同时减少对效果较差平台的投入。若同一内容的广告效果持续存在显著差异,则应择优选择。

让我们关注点击率推广效果的数据。

在优化初期,我们不应过分关注点击率;而应进行A/B测试,根据每个注册流程的数据来制定更理想的计划结构。在此基础上,再逐步分析点击率、创意、着陆页面、相关性等因素。通过暂停旧计划、启用新计划的方式,我们可以衡量优化的效果。

最后谈及账户数据分析。

我们需持续优化与网页链接内容的相关性。当某个内容在展现和点击的基础上表现出良好的转化时,我们可以将其关键词转移到重点关注计划中。关键词、地理位置、设备等数据在投放后台都有直观的展示,无需我们手动整理。

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