在这个数字化的世界里，无论是小型、中型还是大型企业，都必须拥抱以数据为中心的思维方式。本文将介绍一种实施现代数据管理功能的方法，以满足企业的独特需求。
支柱1：数据平台
这一支柱包括用于处理和托管技术的工具、框架，使企业能够处理大量数据。企业需决定其托管方案，选择合适的处理框架和ML工具。基于业务需求和数据性质，企业应决定是建立数据仓库、湖仓一体，还是采用数据网格技术。技术决策至关重要，但平台的核心目标是为商业价值奠定基础。
支柱2：数据工程
此功能负责将原始数据转换为策划的数据产品。使用数据平台提供的工具和框架，原始数据被有效摄入、转换和策划以供特定用途。强调业务需求驱动管道配置，确保数据管道的运行状况和数据质量。
支柱3：分析与报告
此支柱代表数据管理的传统方面，涉及描述性和诊断性分析能力。企业需构建复杂的自助报告平台，确保数据目录的信息可靠且有意义的。分析/报告功能需推动报告和自助分析的企业工作，推动数据的化。
支柱5：数据治理
数据治理需要一个新术语来描述，它不仅涉及公司治理或IT治理，而是确保数据的准确性、安全性及适当的访问控制。现代数据治理需创建一个生态系统，确保数据在任何地方都处于良好状态，满足运营和分析系统的合规义务。这需要明确定义的自动化控制和指导，完成到产品开发生命周期中。
从企业报告的角度看，不同规模的公司可根据自身需求整合这些功能。无论采取何种方式，每家公司都必须像数据公司一样思考，建立适当的数据管理能力，并利用数据作为竞争优势。