工作任务是展示从2013年至2019年间线上图书销售额的条形图。条形图应明确反映每年销售额，且每个条形上应标注具体销售额数值。
我们将运用Python编程技术，遵循以下步骤完成这一任务：
我们需要在deepseek中输入相关提示词，以开始我们的Python脚本编写之旅。
身为Python编程专家，我们需要做的是：
接着，我们将使用matplotlib库绘制柱状图。具体操作如下：
从C1单元格至C8单元格提取数据作为x轴的内容。
从G1单元格至G8单元格提取数据作为y轴的内容。
为y轴添加虚线网格。
设定x轴标签为“年份”，y轴标签为“线上销售额（元）”。
给图表命名为“2013-2019年线上图书销售额分析图”。
设置柱状图中每个柱子的宽度为0.5，柱子居中对齐，颜色为蓝色，透明度为0.5，底部起始位置设为0.8。
在每个柱子的上方添加文本标签，显示销售额的值，并使用千位分隔符格式化。文本的字体大小为9，颜色为红色，透明度为0.9。
为图表添加包含标签“销售额”的图例。
我们将matplotlib的默认字体设置为'SimHei'，文件路径为C:\Windows\Fonts\simhei.ttf。
以下是实现上述步骤的Python代码：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
设置matplotlib默认字体及正确显示负号
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 设置中文字体为雅黑
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 正确显示负号
读取Excel文件的第二个工作表
sheet_name = "Sheet2"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
获取x轴和y轴数据
x_data = df.iloc[0:8, 2].values C列的数据，从第二行到第八行（含标题行）
y_data = df.iloc[0:8, 6].values G列的数据，同上
创建柱状图并设置相关属性
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.bar(x_data, y_data, width=0.5, align='center', color='b', alpha=0.5, bottom=0.8)
添加文本标签及格式化显示销售额值（带千位分隔符）并设置相关样式属性（如颜色、透明度等）... 略（代码已在上方）...。但重复一遍以保持风格一致。