导读：
无论是在新零售的实践中，还是在精准营销推广、品牌策划等实际运用中，亦或是涉及人工智能、大数据等前沿科技，人的因素始终不可或缺。在数字化的浪潮中，如何将人的形象具体化、明确化？用户画像便是数字化世界中人的“实体化”表达。
用户画像，英文称为User Profile，是根据用户的多种真实属性，如基本属性、社会属性、行为特征以及心理特征等，抽象提炼出的虚拟模型。这一“用户画像”的本质就是对“人”的数字化描绘。
用户画像的应用场景丰富多样，包括但不限于个性化推荐、精准营销、金融风控、精细化运营、市场分析等。
通过一个实例来解释用户画像的实际应用。我们在使用手机进行网购时，每个人的购物APP界面看似相同却各有不同。这正是所谓的“千面”。电商APP的个性化推荐系统能够根据每个用户的特点，为其量身打造专属的首页，从而精准推送符合用户需求和喜好的商品。这不仅提升了转化率，还优化了用户体验。
而构建用户画像的核心工作，就是给用户打上“标签”。这些标签也被称为数据点，用于提炼和标识用户的多元特征。利用海量的在线用户兴趣数据、线下用户场景活动数据以及强大的数据分析能力和算法建模技术，我们可以从人群属性、兴趣偏好、用户行为、实时场景等多个维度进行深入挖掘。个推公司便根据其独创的“冷数据”、“温数据”、“热数据”原理，构建了包含性别、年龄层次、消费水平、职业、购物偏好等上千个标签的用户画像体系。这一体系能够帮助我们更深入地洞察用户，精准把握目标受众，全面了解用户需求，从而助力市场运营推广。
关于用户画像模型的构建方法：
桌面调研：从用户的网络行为中捕捉线索，这种方法相对简单且轻量级。
用户访谈：通过与用户的深入交流，洞察其心理底层动机，这种方法相对更深入和重量级。
第一步：寻找潜在用户：
1. 从企业核心用户逆推。核心用户是对企业价值贡献最大的那部分客户，其付费复购率高，消费能力强；而免费的用户则以登录次数和互动次数等作为核心评判标准。
2. 通过分析相似产品或关注垂直领域意见的用户，逆推目标人群。
第二步：信息收集：
2. 利用常见且高效的信息收集工具进行数据收集。