采购需求预测的多元化方法
针对采购需求的预测，按照主客观因素所起的作用，可以将其分为两大类：定性预测方法和定量预测方法。
一、定性预测方法
也称为经验判断法。此法主要是通过市场调查收集各种信息，依赖预测者个人的知识、经验和主观判断，对市场未来发展趋势进行预估。
该方法具有以下优点：时间短、费用省、操作简便，并能综合考虑多种因素。其缺点是主观性较强，可能导致预测结果不够精确。
常见的定性预测方法包括专家会议法、德尔菲法、市场调查法以及消费水平预测法等。接下来，我们将详细介绍其中的两种方法。
（一）德尔菲法
德尔菲法是将问题及背景材料提供给有经验的专家，让他们提出意见。然后综合他们的答复意见，再反馈给他们，如此反复多次，直至达成一致意见。
德尔菲法具有以下特征：注重专家的经验与判断、信息反馈及时且多轮反复进行、适用于难以用数学模型分析的问题等。
（二）经验判断法
经验判断法主要是根据销售人员或采购人员的估计进行综合预测。具体来说，公司会收集销售人员或采购人员对其负责区域内的销售量或购买量以及顾客未来需求量的估计，然后进行综合分析，得出预测结果。
二、定量预测法
定量预测法则是使用历史数据或因素变量来构建数学模型进行需求预测的方法。
该方法主要是利用统计资料和数学模型来揭示有关变量之间的规律性联系，从而用于预测和推测未来发展变化情况。
常见的定量预测方法包括时间序列法、季节性预测等。接下来，我们将详细介绍时间序列预测法。
（一）时间序列预测法
时间序列预测法是一种统计分析方法，它根据一定时间的数据序列来预测未来的发展趋势。
该方法的前提假设是：过去的数据趋势在未来会继续存在。其主要类型包括简单移动平均法、加权移动平均法以及指数平滑法等。
（1）简单移动平均法
简单移动平均法是对过去各个时期的实际数据进行算术平均，以其平均数作为下一时期的预测值。
（2）加权移动平均法
加权移动平均预测则是根据不同时间点的重要性赋予不同的权重系数，并计算加权平均值来得出预测结果。
（3）指数平滑法
指数平滑法在加权移动平均的基础上更进一步，通过引入一个平滑系数来调整预测结果，使得预测结果更加符合实际趋势。
除了上述介绍的时间序列预测方法外，季节性预测也是一种重要的定量预测方法。
（二）季节性预测
季节性预测主要是通过分析历史数据的季节性变化趋势，计算出不同季节或时段的权重系数，然后利用这些系数进行季节性需求预测。
这种方法对于那些具有明显季节性变化规律的行业尤为适用。
附：