一、客流时序洞察：详细考察各时间段的顾客入店数量、试穿次数以及交易票数和金额。由此，可识别出高峰时段如工作日的上午10点至下午2点，此时应加强员工配置，提升服务效率。
二、店铺与库存匹配研究：对于品牌连锁店、省级代理商及多店经营的加盟商而言，实施店铺间销售数据对比，能实现货品的有效调配。比如，对比各店销售数据后，可发现某些款式在某店畅销而在其他店滞销，据此调整库存布局。
三、核心销售数据剖析：对每日销售总额、销售量、库存量等关键数据进行深度分析。若某款衣物在销售现尺码比例失衡，可及时调整进货及库存管理策略，确保各尺码的合理配比。
四、辅助数据分析：分析特价商品库存、进货周期、天气变化、商场及促销活动详情等数据。例如，当发现某款衣物面料库存偏低时，需迅速启动补货流程，以确保销售的持续进行。
五、新款上市策略分析：对新款的上架流程进行数据，包括裁剪量、码数比例、入库进度等。若某款衣物已达到预期销售计划的70%，可考虑将其调至其他店铺以加速销售进程。
六、补货决策支持：依据日销售报告、补码补色需求，结合市外补货预测及一周内预计销量等数据，科学决策补货计划。若某款衣物销售势头强劲但面料不足，需迅速补货。
七、库存调整指引：分析长时间未动销的款式数据，如一个月内无销售的款式，应考虑调整或进行清仓处理，释放库存空间。
八、追单决策参考：根据畅销款的销售周期、面料库存、生产入库时间等数据，决定是否需要追加订单。若某款出现断码但面料充足，则可考虑追单。
总体而言，通过对这些销售数据的精细分析，店铺可以更加准确地掌握市场脉动和消费者喜好，从而制定出更有效的销售策略。这包括在不同时间段采用不同的销售策略，根据款式销售情况调整库存管理，根据天气和活动等因素进行铺货决策，以及根据销售和库存情况灵活地进行补货和调货操作。通过这些措施，可以极大地提高服装店的业绩和竞争力。