在当今的产品管理领域，数据产品经理的解决策略与传统的产品经理策略存在显著差异，主要体现在是否依赖于数据支撑。传统产品经理的决策大多基于用户需求和主观感性思考，而数据产品经理更侧重于通过数据分析，识别产品中的问题并据此制定解决方案。
以用户需求为例，普通产品经理可能会考虑需求的可行性，而数据产品经理则会深入探究这一需求背后所反映的产品问题，以及产品的相关数据是否出现异常，从而决定是否需要立即采取行动。这体现了数据产品经理更加客观理性的思考方式。
那么，数据产品经理是如何实现增长的呢？我们需理解现代企业的核心公式：收入 = 流量 x 付费率 x ARPU。这个公式为增长策略提供了基础框架。
流量是决定企业受众规模的关键因素，包括社交流量、搜索流量、信息流量以及投放流量等。如今的市场环境下，如抖音等平台的日活跃用户数量不断增长，各大平台在争夺用户时间上也展开激烈竞争。
在转化率方面，不同的平台通过各自的策略提升内容质量、丰富内容形式等来吸引用户并提高转化率。例如，视频号等短内容平台，以满足全民创作的内容形式，增加用户打开频率。
对于ARPU部分，即粉丝的变现过程，涉及广告、销售、打赏、直播、会员等多种变现方式。在此过程中，销售漏斗模型如AARRR模型为增长方案提供了指导。
常见的增长方案主要有四种。首先是资源型增长，通过自身产业渠道进行增长，如与相关产业合作以快速找到核心种子用户。其次是投放型增长，虽然成本高但能带来大量用户。例如，某些产品在短时间内通过大规模投放实现了用户的快速增长。
在投放型增长中，我们需注意广告投放的效益。新用户的LTV（客户生命周期价值）需大于CPC（投放成本/投放新增+品牌新增），这样才考虑进行快速投放。广告投放逻辑和业务线的选择是关键，需要建立评测指标体系以决定哪些业务线值得投入。
平台型增长是站在巨人的肩膀上发展自己产品的方法。这需要强化自己产品的IP并深入目标用户的心理。例如，通过深度学习技术优化封面图以提高点击率和推荐量。
裂变型增长则依赖用户关系链。小年糕等小程序通过微信流量进行分享触发裂变增长，这也是值得借鉴的策略。
对于如何评估产品的裂变效果，我们需关注病毒系数（回流率/分享率）是否大于1来衡量是否能持续增长。通过关注DAU、分享率和回流率三个指标可以了解产品的回流量。
综上，为数据产品经理提供了在获客时可以考虑的增长方案。在下一期中，我们将探讨如何激活、留存用户以及实现商业化上的数据产品经理的解决方案，并深入探讨数据思维的应用。