指数平滑法计算过程 二次指数平滑法例题全过程

指数平滑法是一种独特的加权平均法，其特性在于对靠近预测值的近期历史数据赋予较大的权重，而对远离预测期的历史数据则赋予较小的权重。这种权重的分配遵循指数规律递减，因此得名指数平滑法。该方法包括一次指数平滑法、二次指数平滑法以及更高级的指数平滑法。

一次指数平滑法的预测模型是这样的：

即以第t期的指数平滑值作为t+1期的预测值。

关于MATLAB的一次指数平滑法预测的GUI界面：

界面操作简便，只需依次进行以下步骤：

1. 加载数据
2. 输入模型参数及y轴坐标名称
3. 点击开始计算，即可快速得到结果。

由于界面编程的复杂性，各位用户见谅！

2. 关于实例计算：

以一次指数平滑法来预测2008年年度投资额的流程如下：

1. 准备数据文件
2. 通过界面上的加载数据按键，轻松加载所需数据。
3. 数据加载成功后，在界面上输入参数及y轴名称，随后点击开始计算。
4. 获得预测结果。

GUI界面的主要程序代码已经编撰完毕。