在资金枯竭之前，需精准定位产品与市场，追求持续增长，让企业形成依赖性。
数据指标是创业公司前行的罗盘。良好的指标能指引团队走向正确的“增长”路径；而不良的指标则难以带来预期的转变。
面对用户增长不温不火的情况，阿里斯泰尔·克罗尔认为，有效的指标应该是比较的、简明易懂的、可操作的，并能引导行为改变。
管理大师彼得·德鲁克曾说：“无法衡量的东西，便无法有效管理。”那么，我们该如何科学引导，选择哪些关键指标进行关注呢？
当进行投放效果评估时，若A渠道CTR为0.27%，B渠道CTR为0.09%，应如何抉择？答案显然是A渠道。
但需要注意的是，A渠道的CVR仅有0.5%，而B渠道的CVR达到1.1%。单纯追求点击率并不能代表一切。
某次活动带来当日PV激增300%，新增会员数量也大幅提高。这背后可能隐藏着留存率与转化率较低的问题。
我们应避免沉溺于虚荣指标的增长，而忽视真正可行性指标的指导。虚荣指标虽能让人感觉良好，但可能让我们陷入自我膨胀的误区。
相比之下，可行性指标能够指导我们做出最佳行动决策，当产品调整思路正确时，相应的行动指标也会随之增长。
图1展示了需关注的虚荣数据指标的几个关键领域。
数据分析并非只停留在PV、UV等基础指标的表面分析上。深入挖掘用户行为数据，了解“用户如何做的”以及“为什么要这么做”，对于指导产品测试和科学迭代至关重要。
以行动指标来验证产品思路，某教育平台采用敏捷开发方法，通过用户故事定位产品迭代列表。此举有助于团队更快地响应客户实际需求，并持续优化和迭代产品。
对于创业公司而言，将注意力放在探索并建立一个可扩展、可复制的商业模式上尤为重要。这正如史蒂夫·布兰克所强调的。
图2中展示了唐纳德·拉姆斯菲尔德的智慧，提到了报告性指标与探索性指标的区别与重要性。
- 报告性指标帮助企业了解日常运营和管理活动；
- 探索性指标则揭示了“你不知道自己不知道”的事实，为企业提供新的洞见。
在创业早期，了解“不知道的未知”的内容尤为重要，这些内容可能成为未来的竞争优势。
案例：业务创新的探索——从社交圈到妈妈圈的转变
推出“朋友圈”后迅速传播，拥有数百万用户。然而麦克·格林菲尔德发现，尽管用户增长是首要任务，但只有少数圈子有活跃度。通过深入探索性分析用户数据库，他发现了妈妈是产品活跃度的关键。
与其他相比，妈妈在站内信篇幅、帖子附图、深入交流和点击提醒等方面的表现均更出色。团队在2008年调整了产品重心，推出了“妈妈圈”社交产品。这一举措最终使“妈妈圈”成为独立的网站，并拥有极高的用户参与度。
案例：戴尔如何实现零库存管理？
戴尔的成功秘诀之一是高效的库存管理。与其他IT产品相比，戴尔的产品从渠道到最终用户手中的库存周期大大缩短。这得益于其销售漏斗这一销售预测分析工具的有效运用。
通过销售漏斗，戴尔能够估算出某一时间点市场或某区域内对服务器的需求量以及具体型号PC的数量。根据这些预测准确的订单，戴尔能够快速整合订单、分拣现有原材料并向供应商下订单。其高度集成的供应链设计、制造、分销和市场全过程使得戴尔在2000年初成为PC市场第一。