一、智慧物流概述
自2003年起，物联网技术在物流追踪追溯领域开始得到应用，随着2005年前后物联网技术的巨大发展，其三层架构技术体系（感知层、网络层和应用层）逐渐明朗，推动世界物联网发展进入快车道。这一技术进步促进了物流实体网络与虚拟网络世界的融合，赋予了物流系统生命力，从而产生了智慧物流系统。在的积极倡导下，物联网技术在物流领域得到广泛普及与应用。
早在2009年，我提出了“智慧物流”的概念，并积极倡导其发展。
智慧物流是基于物联网技术应用的一种现代物流体系，它实现互联网与物流实体网络的融合创新，使物流系统具备状态感知、实时分析、精准执行的能力，并进一步达到自主决策和学习提升的智慧能力。
二、智慧物流的三大特点
互联互通：所有物流要素实现互联互通，业务数字化，使物流系统全过程透明可追溯。数据驱动：以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。
深度协同：跨集团、跨企业、跨间深度协同，基于全局优化的智能算法，高效调度整个物流系统中各参与方的分工协作。
自主决策与学习提升：软件定义物流，实现自主决策，推动物流系统的程控化和自动化发展。通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，不断优化升级。
三、智慧物流技术架构详解
智慧物流基于物联网技术在物流业的应用，同样拥有感知层、网络层和应用层的技术架构。
感知层：是实现货物感知的基础，通过多种感知技术对物品进行感知，如条码自动识别技术、RFID感知技术等。
网络层：作为智慧物流的网络与虚拟空间，利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理感知层获得的数据，产生决策指令，并向下达指令给执行系统。
应用层：借助物联网感知技术，执行网络层的决策指令，实现应用层的实时操作。
在技术体系方面，智慧物流涉及感知技术、数据处理技术、数据计算技术、网络通讯技术、自动化技术等。其中，感知技术包括编码技术、自动识别技术、传感技术、追踪定位技术等；数据处理技术包括大数据存储与处理技术、机器学习技术等；数据计算技术主要以云计算为核心；网络通信技术是信息传输的关键；自动化技术则是应用层的执行操作的技术。
四、智慧物流的核心系统与发展
智慧物流主要由智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统组成。
智慧思维系统：作为物流大脑，依靠大数据资源、云计算引擎和人工智能能力进行智慧思考和自主决策。
信息传输系统：是物流的网络，依靠物联网、互联网+和CPS（信息物理系统）技术进行信息感知、传输与处理。
智慧执行系统：体现在物理世界的具体运作中，通过智能硬件设备的自动化、无人化操作，实现智慧物流在仓储与配送领域的全面应用。
五、智慧物流的发展现状与未来趋势
近年来，智慧物流已成为业界关注的焦点。随着劳动力成本的上升和人们对美好生活向往带来的物流需求变化，智慧物流向资源整合、全面优化、协同共享、敏捷响应方向发展。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为智慧物流的创新发展创造了条件。
目前，智慧思维系统正在从数字化向程控化演进。信息传输系统正处于物联网技术普及和物流末端网络初步形成的阶段，需要进一步向CPS（信息物理系统）方向演进。智慧执行系统正在从机械化、自动化向智能硬件全面发展演进。未来，三大核心系统都将朝着智能化方向演进。
对于希望涉足网络货运的物流公司或个人，以及能源建材企业，关注并联系我们将是获取物流业最新动态和资料的好方法。我们的资料将为你揭示你不知道的物流企业运作秘密。