《悟思乡心迹》
自古诗词间，时常传唱着一首篇。写此的是宋代的宋之问，他将异乡归来的情绪镌刻成句，形象地表达了深情的思乡之切。诗意丰富地刻画了人的心理，既有深沉的内涵，又显露得非常微妙，非但无造作之感，反而显得至真至美。
诗中“近乡情更怯，不敢问来人”两句，妙在描述了诗人流放归来路上的心灵嬗变。诗人久未得家人音讯，每逢离家更近之时，心情愈加战战兢兢。深恐中隐藏的是对家人的牵挂和担忧——怕因自身的缘故，而让家人蒙受不幸。如此微妙的情感波动，未尝不是每一个归乡游子所共有的体验。
先前章句述及了差异性之探索，及比较的微妙之处。在比较中，我们需分辨差异之有无，以及何者更优。而数据间的关系并非单一，它们之间存在着竞争、依存以及强弱关系——即我们即将探讨的相关关系。
相关分析是一种统计方法，用于探究现象之间是否存在某种相互依存的关系。它致力于探讨具有依存关系的现象之间的相关方向及相关程度。这种方法面前，各变量处于平等地位，不分主次。以下为相关分析的一些基本概念：
1. 直线相关：此为最简单的情况，两变量共同线性增大或一增一减。
2. 曲线相关：虽然存在相关趋势，但并非直线关系，可能呈现出各种曲线趋势。
3. 正负相关：当一变量增加时，另一变量也随之增加，此为正相关；反之则为负相关。
4. 秩相关：也称为等级相关，对原变量的分布无特定要求，为非参数统计方法之一。尤其适用于不服从正态分布的资料、总体分布未知以及原始数据以等级形式呈现的资料。
5. 完全相关：当两变量的关系紧密无间时，知道一个变量的值便可以准确推断出另一个变量的值。
相关分析在建模分析中起着数据预处理的重要作用。它帮助我们判断哪些因素对结果或模型尤为重要，随后再运用相应的统计方法进行深入的分析、预测或控制，如回归分析、因子分析等。
在SPSS软件中，相关分析包括多种类别：
1. 两两相关分析（Bivariate）：用于两个或多个变量之间的参数与非参数的相关分析。
2. 偏相关分析（Partial）：当两个变量的取值受到其他变量影响时，偏相关分析可用于控制这些变量。
3. 距离分析（Distance）：可用于观测记录之间的相似性和不相似性分析。在复杂数据集中了解其内在结构时，常作为因子分析、聚类分析和度尺度分析等的前置步骤。