关于MySQL索引失效的情况及处理建议
在数据库操作中，MySQL索引的失效可能会导致查询性能的显著下降。当查询的数据量接近总数据量的20%或更多时，表扫描可能会被选择。以下是可能导致MySQL索引失效的多种情况及相应的处理建议：
1. 查询条件没有建立索引或未使用引导列。
建议：确保查询条件涉及的字段都已经建立了索引，并正确使用引导列。
2. 查询针对的是表中的大部分数据，比例达30%或以上。
建议：优化查询条件，尽量减少需要检索的数据量。
3. 索引本身可能已经失效。
建议：定期对数据库进行优化和维护，确保索引的有效性。
4. 查询条件中在索引列上使用了函数或进行了运算（如+、-、、/、!等）。
错误示例：`select from test where id-1=9;` （这里使用了减法运算）
正确示例：`select from test where id=10;` （避免在索引列上进行运算）
5. 对小表进行查询。
建议：对于小表，通常不需要担心索引失效的问题，但仍然建议进行适当的优化。
6. 提示不使用索引。
建议：检查查询条件是否正确，以及是否需要调整索引策略。
7. 统计数据不真实或不准确。
建议：定期更新统计信息，确保数据库的准确性。
8. CBO计算认为使用索引的成本过高。
建议：检查表和索引的大小及分布，考虑重新设计索引策略或表结构。
9. 隐式转换导致索引失效。例如，字段定义为varchar2(20)，但在查询时将其作为number类型使用。
错误示例：`select from test where tu_mdn=;` （未使用引号）
正确示例：`select from test where tu_mdn='';` （使用引号指定数据类型）
10. 使用特殊的比较操作符，如``等，或`LIKE "%_"`（百分号在前）等模糊匹配操作。
建议：尽量避免在索引列上使用这些操作符，或考虑使用其他方式进行查询优化。
11. 未进行表的分析。
建议：定期对表和索引进行分析和优化，确保其性能和准确性。
12. 单独引用复合索引中的非首列。
建议：在建立复合索引时，确保首列是最常用于查询条件的列。
13. 对字符型字段在WHERE条件中未加引号。
建议：始终对字符串常量使用引号，以避免隐式类型转换。
14. 在JOIN操作中未使用适当的数据类型匹配。
建议：确保参与JOIN操作的数据表的主键和外键数据类型一致。
15. 在ORDER BY操作中未有效利用索引。
建议：在ORDER BY中使用索引列，以提高排序操作的性能。
16. 数据列包含大量重复值。
建议：考虑是否真的需要为该列建立索引，或调整索引策略以更有效地利用空间和资源。