一、如何过滤无用数据
在数据探究的初始阶段，去除无用的数据信息是至关重要的。在阅读文献报告时，我们常常会注意到提及的问卷回收数量以及无效问卷剔除后的剩余数量。文献往往不会详细解释如何剔除这些无效数据。忽视这一步骤可能会对我们的研究结果产生不良影响。
针对使用问卷星发放的问卷，我们主要介绍如何过滤无用数据。首先进入问卷星的后台管理，点击“分析与下载”下拉菜单，选择“下载问卷”。界面上会显示一个“所用时间”，这是我们初步判断的重要依据。大致浏览所有被试的答题时间，对于那些答题时间明显偏短的，我们需进行深入。点击眼睛标识，查看是否所有选项都选择了单一选项或者是否呈现S型选择模式。如果是这样，那么这些数据就应该被剔除。
二、SPSS中数据的导入方法
在剔除了无用数据后，下一步便是将数据导入SPSS软件中。我们建议先将问卷数据下载为excel格式，进行适当的数据整理后再进行导入。
在问卷星中，进入“下载问卷”界面，选择“按选项序号下载”选项，这样可以将答卷数据以excel格式下载到电脑中。对量表题目，我们使用英文缩写代替，例如成就动机量表用AMS代表，每个题目则根据量表的得分说明进行相应的批注。
整理好数据后，打开SPSS软件，通过“文件”菜单打开数据，选择已整理好的excel文件。打开数据后，进入“变量视图”，对每个变量进行相应的赋值操作。
三、变量的维度划分
在数据整理完毕后，我们需要对各个变量进行维度的划分。具体操作步骤为：点击“转换”菜单下的“计算变量”，然后按照需要进行划分即可。
四、进一步的数据处理
进入数据处理阶段，我们首先需要进行数据的再次筛选。点击“分析”菜单下的“描述统计”，选择“描述”选项，将划分好的变量名称放入指定框中，并勾选“将标准化得分另存为变量”。返回数据视图，将几列数据按照从右到左的顺序进行降序排列，然后删除超过正负3的数据。
五、数据分析的流程与操作
数据分析的流程遵循：“描述统计—相关分析—回归分析”。
描述统计主要是报告平均数、标准差、最大值和最小值等信息。操作步骤为：“分析”—“描述统计”—“描述”—“选项”。
独立样本t检验主要用于检验各变量在人口学特征上的差异（仅适用于二分类变量，如性别、是否独生子女等）。操作步骤为：“分析”—“比较均值”—“独立样本t检验”。
单因素方差分析则用于检验分类变量在三个及以上水平上的差异（如年级、专业等）。操作步骤为：“分析”—“比较均值”—“单因素ANOVA”。
相关分析中，对于连续变量我们通常使用皮尔逊积差相关进行检验。操作步骤为：“分析”—“相关”—“双变量”。