MedSPSS小课堂：单因素方差分析教学案例
大家好，欢迎再次来到MedSPSS教学平台。在前一期的课程中，我们学习了差异性分析中的独立样本t检验。本期，我们将深入探讨另一种重要的数据分析方法——单因素方差分析（ANOVA），又称F检验。
一、单因素方差分析概述
单因素方差分析主要用于比较三组及以上的样本均值，其基本思想是将总变异分解为若分变异，并计算相应的统计量，从而对总体均值进行差异推断。
二、单因素方差分析的应用场景
单因素方差分析常用于分析多分类变量（k≥3）与定量变量之间的关系。例如，研究人员希望了解不同物对患者治疗效果的差异。
三、使用条件与注意事项
- 适用于多组（k≥3）样本均数的比较。
- 各样本必须是相互独立的随机样本。
- 样本总体应符合正态分布。若数据非正态，可通过变量变换等方法使之接近正态分布。
- 各组样本应具有方差齐性。
四、案例描述
在评估物耐受性及安全性的临床实验中，我们将30名健康志愿者随机分为3组，每组注射不同剂量的物，并观察记录部分凝血活酶时间（s）。我们的目标是分析不同剂量组之间是否存在时间差异。
五、案例分析流程
我们将通过MedSPSS软件进行单因素方差分析，以验证不同剂量组的部分凝血活酶时间是否存在差异。
步骤一：数据上传
通过MedSPSS的【数据管理】功能，上传整理好的数据文件。
步骤二：数据探索与分析
在进行分析前，我们需要先了解数据的分布特征和是否满足正态性和方差齐性。
步骤三：正态性检验
选择【假设检验】-【分布检验】-【正态检验】，对部分凝血活酶时间进行正态性检验。
正态检验结果说明：若数据通过正态性检验，则说明数据符合正态分布，满足单因素方差分析的前提条件。
步骤四：方差齐性检验
选择【假设检验】-【分布检验】-【方差齐性分析】，对各组数据进行方差齐性检验。
方差齐性检验结果说明：若各组数据方差齐性，则可以进行单因素方差分析。
步骤五：单因素方差分析
选择【假设检验】-【方差分析】-【单因素方差分析】，开始进行分析。
单因素方差分析结果说明：MedSPSS将给出分析结果，若P值小于显著性水平（如0.05），则认为不同组间存在显著差异。