现今社会中，一个普遍的现象是，当人们步入35岁左右的年龄，常会被贴上“中年”的标签，特别是在社会。在B站、抖音等自媒体平台上，我们不难发现“35岁失业了怎么办”、“XX岁离职，重启人生”等话题，大量离职的博主们正探索出一条新的职业赛道。
对于中年失业者来说，除了大众熟知的“铁人三项”（外卖、快递、司机）、“吉祥”（保安、保姆、保洁）等职业方向外，是否还有其他出路？这确实是值得深思的问题。阿里创始人马云曾提及，全球正步入数据时代，这提示我们数据分析或许是一个值得探索的方向。
01. 现在转行做数据分析师还来得及吗？
数据分析，本质上是一种技能，就如同语言一般。除了具备这项技能外，更重要的是将其他专业领域的知识（如财务、产品、人力等）与数据分析技能结合。对于35岁左右的朋友而言，不建议完全抛弃以往的经验和背景盲目转入数据分析领域。相反，应当选择在自己熟悉领域或专业的基础上的数据分析岗位。
在自己熟悉的领域开展数据分析，可能会更快地实现落地应用。因为在这个领域中，你已有的经验和知识可以为你的数据分析提供独特的视角和深度。而且，你不仅可以用数据分析的方法使思考、假设、推断变得更加严谨，还能让数据更好地指导业务，实现数据价值的最大化。
02. 数据分析岗位要求高吗？
数据分析作为一个新兴行业，目前行业人才缺口较大，门槛相对不算特别高。但在职场中，懂得数据分析的人在求职时显然更有优势。该行业主要可以分为两个方向：一是业务岗位的数据分析师，更看重逻辑思维和数据嗅觉；二是技术方向的数据分析师，更看重数据技术和编程能力。
无论是哪个方向，一个优秀的数据分析师不仅需要在技能和理论上成为高手，还需要深刻理解业务，做到始于业务，反哺业务。
03. 如何转行上岸数据分析岗？
想要成功转行到数据分析岗位，建议分三步走。利用业余时间学习数据分析的思维方式和工具；在日常的学习和工作中，刻意练习自己的数据思维，多使用数据分析工具；让自己的数据分析结论有价值地输出，辅助自己的职业发展。
刚开始学习时，可以先从Excel等基础工具入手，掌握常用的一些算法和场景应用。随着经验和业务知识的提升，再逐渐提高自己的分析能力和业务理解能力。
对于一线销售、店长、客服等岗位的人员想要转行做数据分析师，可以先考虑转至对应的后台岗位，积累一定的数据相关工作经历后再转向数据分析。或者直接多投一些数据分析相关的简历，尝试不同的机会。
最后要说的是，选择的重要性远远大于努力。选择一个适合自己的方向并坚定地去执行，才是最重要的。无论是努力突破现状还是开拓新的未来，都需找到自己想做并愿意持之以恒坚持的事情。愿我们都能如此。