在构建关系型数据库时，遵循不同的规范标准，以设计出合理的数据结构，这些规范标准被称为不同的范式。各种范式之间呈现递次规范的关系，范式越高，数据库的冗余度越小。
在信息化系统中，范式可理解为设计数据表时所遵循的标准级别、规范和要求。
其中，最为常用的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），本文将详细介绍这些“核心范式”。
范式的优点阐述
采用范式的主要好处之一是能够降低数据的冗余性。这有助于减少数据存储的需求，特别是在磁盘等存储设备成本较高的时期。
在没有分布式系统的过去，通常采用单机存储数据，增加磁盘数量有限。降低冗余性可以简化数据管理，确保数据一致性。
范式的缺点分析
范式也存在一些缺点。例如，在获取特定数据时，可能需要通过多个表的Join操作来拼接出最终数据。
范式的分类介绍
目前，业界认可的范式包括第一范式、第二范式、第三范式，还有巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）等。
函数依赖的解析
函数依赖是关系型数据库设计中的一个重要概念。简单来说，当某个属性集决定另一个属性集时，称后者依赖于前者。
例如，在某表格中，学号和课程能推导出分数，但单独的学号不能推导出分数。这就意味着分数完全依赖于学号和课程的组合。
还有部分函数依赖和传递函数依赖的概念。部分函数依赖指Y函数依赖于X，但X的真子集也能决定Y。而传递函数依赖则涉及更多的属性集之间的依赖关系。
各范式的核心原则及实例
第一范式（1NF）要求属性不可分割。例如，一个包含非原子数据项的表格需要被重新设计，以确保每个属性都是不可分割的原子数据项。
第二范式（2NF）要求消除“部分函数依赖”。这意味着在设计表格时，不能存在某些列部分依赖于其他列的情况。
第三范式（3NF）则要求消除传递函数依赖。这涉及到更复杂的属性集之间的依赖关系。
通过这些范式的应用，可以逐步优化数据库结构，减少冗余数据。
反范式的适度使用
尽管范式化能够减少数据库冗余，但有时为了提高查询效率，数据库设计师会适度地采用反范式化技术。这意味着在保持三范式的基础上，进行适当的优化以提高查询性能。
数据库设计的境界
数据库设计可分三个境界。初入门的设者需深刻理解范式的意义；随着经验的积累，逐渐掌握范式的精髓并能够高效地设计低冗余、高效率的数据库；经过长时间的实践与思，会发觉并打破范式的局限性。
引用知乎专家对范式的见解，为数据库设计者提供了宝贵的参考与启示。