深入理解数据产品：企业资产增值的关键
在当今数据驱动的时代，企业若要提升数据资产的价值，就必须对数据产品有所了解。那么，何为数据产品，我们又该如何认识它呢？
近期，WakeData惟客数据联合星光数智推出了一档名为《星光对话》的直播栏目。其中，星光数智的首席数据架构师魏战松为我们详细解读了数据产品的内涵，并归纳了其三种主要输出形态及四大数据产品服务层次，这无疑为我们的数据产品认知提供了宝贵的参考。
从业务视角来看，数据产品更像是一种应用展现。它以标准化的形式出现，如看板、API及SaaS平台等。通过为外部机构提供实际的应用能力，使这些机构能够利用我们的数据，这便是数据产品的本质。实际上，很多企业将此类产物称为数据商品，虽叫法不同，但指的都是同一事物。
我们必须明白，数据产品的重要性远超简单的报表呈现。以成本法来衡量企业数据资产的入表方式，对其整体估值的影响是有限的。例如，即便企业IT预算高达千万，其资产规模在成本法评估下仍受限于其成本上限。如何让企业的数据更具价值？这便涉及到数据产品的转化过程。例如，通过孵化一个销售预测产品，企业不仅能够内部使用，还能将其出售给其他机构或供应商，从而实现数据的外部交易和价值释放。
数据产品的输出形态多种多样。第一种是数据集产品。这相当于一个综合性的数据包。企业可获取明细或结果数据，但需经过隐私化、脱敏化或匿名化处理，以满足合规需求后进行上架交易。
第二种是数据接口化产品。此类型以数据API的形式开放给下游用户。通过REST API相关协议，可设置调用次数、时效及流量限制等权限管理措施。
第三种则更注重用户体验，即界面化的数据应用产品服务。这类产品在零售和电商行业尤为常见。通过SaaS化部署和开放账号的方式，企业可向下游用户提供具有时效性的服务，并据此收费。
除了输出形态的区分，我们还需关注数据产品的服务层次。第一类是数据可视化类产品，如常见的报表，将数据进行界面化和可视化展示。第二类是数据报告类产品，提供更深入的分析和指导性内容。第三类是预测模型类产品，基于历史数据进行未来预测，为企业决策提供支持。而第四类则是应用服务类产品，更加注重用户体验和灵活性。
随着企业对数据资产运营的重视度提升，如何孵化出更有价值的数据产品已成为核心业务方向。这些数据产品不仅对企业内部有价值，更可与外部机构进行交易，从而实现企业数据的真正价值。
了解并有效运用数据产品，对于企业而言是提升数据资产价值、实现业务增长的关键。无论是从输出形态还是服务层次的角度，数据产品都展现了其巨大的潜力和价值。