在面对统计学习的迷雾时——特别当学习SPSS过程中缺乏系统性案例、操作指导和统计学意义的解释时，许多学习者会感到困惑。在零碎地学习过统计方法后，当遇到具体问题时，往往不知道如何选择合适的分析方法。
现在，为您推荐一门能够帮助您系统掌握SPSS的课程——《问卷与量表数据分析》。这门课程自去年8月初在网易云课堂上线以来，以59元的价格吸引了众多学习者，至今已售出178份，并获得了8份五星好评及一个4星评价。
课程名称虽初看似与SPSS无直接联系，但实际该课程的数据分析部分均通过SPSS软件完成。对于问卷数据，您需要了解它涵盖了单选题、多选题、量表题、数值填空题等多种题型，这些题型背后对应着各种数据类型，如无序分类变量、有序分类变量和连续型变量。
为了全面理解被调查对象，我们需要进行一系列的统计分折。包括描述性统计分析、交叉表分析、卡方检验、t检验、方差分析等，还需要进行量表的信度分析、效度分析、因子分析和回归分析，并最终输出三线表和多种统计图形。这些统计方法的应用，在市场研究和用户细分等各个领域都有其独特的价值。
您可能曾在学习SPSS时遇到过这样的困扰：面对实际问题时，不知道如何选择合适的方法。这往往是因为教材或老师已经为我们准备好了数据，我们只需按照步骤操作即可。但在实际工作中遇到的问题往往更加复杂和多变。本课程将通过系统的案例和实际操作指导来帮助您解决这一问题。
接下来是本课程的详细目录及各章节的简要介绍：
目录
第一章 准备工作
课时1：课程资源使用指导（03:11）
课时2：云课堂使用指导（03:12）
课时3：软件准备与基本设置（06:22）
第二章 课程背景介绍
课时4：问卷调查的完整流程解析（03:05）
课时5和6：两份问卷的背景介绍——《WP知名度调查》与《高等教育质量调查》（合计时长约15分钟）
第三章 问卷工具简介
课时7：问卷星的高效正确使用（13:03）
第四章 数据处理基础
课时8至11：涵盖数据整理、录入及初步分析（合计时长约48分钟）
第五章 数据预分析与进阶技巧
课时12：深入探讨数据预分析的方法与技巧（16:57）
第六章 选择题的分析
课时13至15：选择题的频率分析、交叉分析与卡方检验（合计时长约56分钟）
第七章 量表题的深入分析
课时16至22：信度与效度分析概念及过程演示、因子命名与回归分析（详细探讨量表题的分析方法和技巧）
第八章 综合分析
课时23：选择题结合数值型题目的综合分析（17:37）
第九章 总结与其他学习资源
课时24：课程总结及推荐其他学习资源（03:14）