在数字化时代，数据分析成为了一项不可或缺的技能。对于许多人来说，EXCEL已然成为了学习数据分析的必经之路。面对繁杂的视频教程，往往会让人感到迷茫，不知从何学起。接下来，让我为您详细介绍几种在数据分析中经常用到的9种图表。
一、柱状图
柱状图是一种极富表现力的图表类型。当您需要比较不同类别间的数据差异时，它是一个绝佳的选择。无论是大量数据系列的对比，还是少量序列的展示，柱状图都能以直观的柱形高度清晰地反映出各类别数据的大小关系，既易于理解又便于制作。
二、条形图
条形图在展示同一项目在不同时间或条件下的变化趋势时具有显著优势。条形的长度直接对应着数据的大小，这使得数据的分布和变化一目了然，尤其适用于类别名较长或数据无法直接排序的场景。
三、散点图与气泡图
散点图专注于展示两个变量（X和Y）之间的关联性。每个点的位置由X和Y的值共同决定，从而能够直观地展示出两者之间的关系。而气泡图则是在散点图的基础上增加了第三个维度，通过气泡的大小来表示第三个变量的大小，这对于身高、体重和年龄等三个变量的分析尤为有效。
四、雷达图
雷达图是一种用于数据分析的图表。当数据系列较少且可以排序时，雷达图通过一系列的线段和箭头来展示每个维度的数据大小和变化趋势。这有助于我们快速了解各项指标的变动情况以及数据的优劣分析。
五、饼图
饼图是用于占比分析的常用图表。它通过扇形区域的大小来清晰展示各部分数据在总体中的占比。在绘制饼图时，需注意数据系列的数量和差异程度，以避免图表过于拥挤或难以辨识。
六、折线图与面积图
这两者都适用于展现数据在有序变量上的整体趋势。折线图能够有效地揭示数据随时间或其他连续变量的增减情况，而面积图则能更直观地展示出数据的增减趋势、速率、规律以及峰值。它们都是理解数据整体走势和细节特征的重要工具。
七、组合图
当需要展示两个或以上数据系列的变化情况，且这些数据系列之间存在显著差异时，组合图是一个有效的选择。通过组合不同类型的图表元素，可以在同一坐标轴上更清晰地展现各个数据系列的细节特征。