近期我倾注心血于众多关于APS的创作，这些文章皆以我手中的APS资料为基础。我特别擅长需求预测与需求管理领域的内容，不仅涉猎过项目实施的实践，还设计过相关软件的解决方案。
在钻研需求预测和需求管理的道路上，我发现自己的见解与业界同仁有时存在差异。接下来，我想进一步阐述我的需求预测与需求管理理解。
什么是预测？
预测是对未来需求的预估。这既包括运用数学方法对历史数据进行客观分析，也包括基于非正式信息的个人主观判断。预测有时也是这两种方法的融合。
现代业务环境中，很多专业人士侧重于通过数学方法分析历史数据。我们不能忽视非正式信息的主观判断的重要性。当新产品没有历史数据可参考时，非正式信息就显得尤为重要。比如，当某产品有竞品时，竞品的市场策略会直接影响需求量。非正式信息的个人主观判断在预测中扮演着不可或缺的角色。
为何需要预测？
需求预测为生产管理和库存管理提供了参考依据。基于预测结果，我们可以提前做好生产与库存的准备工作。具体来说，预测的作用包括：
- 计划未来，减少不确定性。
- 预见和管理变化，为未来需求量提供一个基准。
- 加强计划部门的沟通和整合。
- 预估库存和生产能力，有效管理前置期。
- 降低成本、提升客户交货速度和反应速度，从而增强竞争力与生产力。
在我看来，面对预测偏差的策略更为关键。一个优秀的系统不仅能提示用户预测需求与实际需求的偏差，还能提示是否需要调整预测算法。
请记住，预测永远不会是完美的。突发事件可能影响其准确性。当预测出现偏差时，能够及时提醒用户并协助其快速应对，这才是需求管理的重点。
对需求预测的复查至关重要
对某一时间段的预测数据进行复查，可以通过对比最终实际需求与预测的准确率来进行。这种复查可以帮助我们发现管理中的问题并持续提升管理水平。
例如，在实施S&OP的过程中，若销售部门的预测普遍高于实际需求，企业可以通过设定预测准确性的KPI来提高管理水平。当销售部门的预测超出实际销售量时，其KPI得分将受到影响，从而避免过度乐观的预测，进一步提高预测准确率。
通过对需求预测的持续复查，我们能够不断提升管理水平并确保业务的稳健发展。