在实施先进的生产排程系统（APS）之前，制造业需进行全面、细致的数据准备工作。这些数据涵盖了多个方面，为APS系统的高效运作提供了坚实的基础。
产品数据
基础信息：每个产品都有唯一的编码标识，此编码关联着产品的分组、品牌、类别和规格型号等信息，便于快速查找和定位具体产品的相关数据。
工艺流程数据：详细记录了产品的制造过程，包括各道工序的内容、操作步骤，以及人工和机器的工时等。这些数据有助于APS系统精确计算每个工序的周期，优化整体生产流程。
设备与工装模具数据：标明了产品制造所需的设备类型、数量及状态，以及特定工序所需的工装模具的种类、尺寸和使用量。这些信息有助于APS系统合理分配设备资源和工装模具，避免资源浪费。
物料清单（BOM）与替代料数据：明确了产品制造所需的物料种类、规格和数量。当某些物料无法满足需求时，APS系统可根据替代料数据调整物料供应计划，确保生产的连续性。
生产资源数据
产线与设备数据：详细列出了产线内设备的型号、规格和产能等信息，帮助APS系统整合生产线的实际产能，从而合理安排生产任务。
模具与工时数据：涉及模具的种类、尺寸及维保信息，APS系统会据此分配模具使用时间，并考虑模具的维保周期，避免在维保期间分配使用。
人力与工种数据：包括人员班次、产线设备工作日历以及企业内部不同岗位的员工作业类型和技能水平。这些数据确保了APS系统制定的任务能够得到有效执行。
出勤与设备组数据：记录了员工的出勤情况和设备资源的使用情况，帮助APS系统在分配资源时做到精准匹配，避免资源冲突和闲置。
订单数据
销售与采购订单：包含了物料编码、名称、数量、交货时间和协调交期等关键信息，这些数据与销售订单和采购订单紧密关联，为APS系统提供了制定生产计划和采购计划的重要依据。
生产预测与实际订单：反映了生产的实际需求和优先级，是APS系统制定生产计划优先级的重要参考。
库存信息：记录了产品、半成品、原材料等的出入库信息，包括数量、仓库和批号等，这些数据用于确认产品实际工序的开始时间，并帮助APS系统计算实际物料需求和采购量。