专题看点
在市场分析领域，预测方法的应用显得尤为重要。其中，定性预测方法因其独特的性质被广泛采纳。这类方法主要依赖专家智慧和经验，利用所掌握的信息进行直观判断，以预测市场未来的状况和发展趋势。
定性预测与定量预测并列为市场预测的两大主要分类。其中，定性预测法通常被视为直观判断法，它不依赖于数学模型和历史数据，而是侧重于人的智慧和直觉。这类的预测方法相对简便易行，特别适用于资料不完全或难以进行统计分析的问题。
专家参与的预测方法
德尔菲专家法，又称专家意见法，是兰德公司开发的一种预测技巧。此方法充分发挥专家们的知识、经验和判断能力，并遵循既定程序进行。其特色在于整个预测过程保持匿名性，确保了预测的独立性和准确性。
集体智慧的运用
集中意见法则是将相关业务、销售和计划人员集结起来，通过交换意见和共同讨论，以把握市场变化趋势并制定预测方案。这种方法旨在避免单一个人预测的偏差，提高了预测的准确性。
时间序列分析法
时间序列法是利用历史资料和数据，按时间顺序排列形成的数字序列来进行分析。它假设未来的市场需求和销售量影响因素与过去相似，通过对时间序列的倾向性进行统计分析，从而推测市场需求的变化趋势。
该方法简单实用，适用于短期至中期的市场预测。当经济环境变化剧烈或市场数据波动大时，其准确性可能会受到影响。
计量模型的运用
回归模型法是建立在大量实际数据基础上的统计方法。它寻求数据背后的统计规律性，通过分析变量之间的关系来预测未来市场情况。
回归分析的关键在于确定变量间的定量关系，并对这些关系的可信度进行统计检验。根据自变因素的多少，回归分析法可细分为一元、二元及多元线性回归等多种形式。
市场试销法的应用
市场试销法是通过在特定地区或对象市场中试销新产品或改进的老产品来收集销售数据，进而进行销售预测的方法。
此方法能够真实反映市场需求情况，结果较为准确。尤其对于低值易耗品，如日常用品等，试销法可提供较为理想的短期预测结果。但此方法耗时耗资，需谨慎选择使用。
不同的预测方法各有其适用场景和优缺点。在市场预测中，根据具体情况选择合适的方法是至关重要的。