在现今竞争激烈的市场环境中，企业正积极寻求提升资源利用效率及用户满意度与忠诚度的策略。为此，企业广泛采纳了用户分层模型，以指导其营销策略的制定与执行。此模型不仅有助于企业更深入地理解用户特性，还能帮助企业实施差异化运营策略，从而实现精准营销的目标。
用户分层模型基于的核心理念是根据用户不同特征将其进行层级划分，并为每个层级量身定制运营策略。这些特征涉及用户的方方面面，包括其行为、交易习惯、消费模式及生命周期等多个维度。依据这些特征，用户分层模型通常有一维、二维及三维等多种形式。
一维用户分层模型侧重于单一核心维度，如用户生命周期。从潜在客户到衰退客户，每个阶段都呈现出独特的特征和需求。此模型有助于企业清晰掌握用户在各阶段的流转情况，从而制定相应的运营策略，如将潜在客户及新客户激活并转化为活跃客户，同时激活或转移衰退客户。
二维用户分层模型则基于两个核心维度进行分层，最典型的便是四象限模型。通过用户购买力与用户渗透力两个维度，将用户划分为四个象限。企业可针对不同象限的用户特征，制定相应的运营策略，如引导用户向高购买力与高渗透力方向迁移。
而三维用户分层模型则更加复杂，基于三个核心维度进行用户划分。以RFM模型为例（最近一次消费、消费频率、消费金额），通过两两维度的交叉，将用户分为八个层级，如重要价值客户、重要发展客户等。此模型更为精细地划分了用户层级，使企业能更精确地识别用户特征，并制定更为精细化的运营策略。
在实施用户分层模型时，企业需遵循一系列步骤，包括前期分析、分层维度选择、分类标准制定、联合评估、用户层级划分及运营策略输出等。前期分析旨在明确构建分层体系的必要性与可行性；分层维度选择则是选择最能反映用户特征的维度；分类标准制定则需通过业务洞察及数据分析验证标准的合理性；联合评估与用户层级划分则是对不同维度进行综合评估，明确用户层级；根据不同层级用户制定差异化的运营策略。
用户分层模型在多个领域都有广泛应用，如银行营销、DTC营销模式及零售领域等。在银行营销中，客户分层管理可根据客户特征制定针对性营销策略，提高客户满意度与忠诚度；DTC营销模式则可通过数据分析精准识别用户需求，制定个性化营销策略；在零售领域，用户分层模型可帮助企业实现精准营销，提高用户满意度与忠诚度。