好的，让我们深入探讨一下使用Python搭建RESTful API的流程。下面我们将以更为详细且易理解的方式介绍这一技术栈：Flask、flask_restful以及flasgger。
在开始编写代码之前，我们首先需要在虚拟环境中安装必要的依赖。
- Flask - 作为基础Web框架，提供路由、模板、WebSocket等功能的支持。
- flask_restful - 作为Flask的扩展，专为快速构建REST API而设计，它简化了创建资源、定义路由和实现HTTP方法等操作。
- flasgger - 提供Swagger UI支持，使得我们可以轻松生成API接口文档，便于前后端开发人员的沟通。
在Pycharm中，我们可以这样开始我们的Flask Web项目:
初始化Flask应用并从`flask_restful`中导入必要的类。接着，我们定义一个api对象，并准备一个用于存储数据的列表。
然后，利用Flask的CBV（Class-Based Views）模式，创建一个`Resource`类的子类。在这个子类中，我们可以定义资源路由，并重写`get()`、`post()`等方法来处理HTTP请求，并编写相应的逻辑以返回数据。
完成资源的定义后，我们使用Api的实例对象将定义的资源通过路径出去。这样，我们就可以使用Postman或cURL等工具来测试接口了。
在实际的项目开发中，数据结构通常会更加复杂。为了更好地代码和管理项目，我们需要按照功能进行封装。下面是具体的步骤：
第1步：编写配置文件
新建一个config.py文件，用于集中管理数据库连接信息、Swagger设置等配置。例如，对于MySQL数据库，我们需要提供用户名、密码、端口号、数据库名以及连接驱动等信息。
第2步：模型映射数据库
创建一个模型类（例如Foo），继承自SQLAlchemy基类，并使用`__tablename__`属性指定数据表名称。然后定义字段，并继承自`db.Model`。接着，创建一个manage.py文件来管理数据库迁移等操作。
请注意，模型类必须显式导入，以便能够正确映数据库中。
使用flask_migrate和flask_script来管理数据库迁移。生成迁移脚本后，执行相应的命令将模型映数据库中。
第3步：创建资源路由
根据需求，我们可以创建列表查询、单条记录查询、更新、新增和删除等资源路由。在每个路由的动作函数上使用`marshal_with`装饰器来定义返回的字段。然后使用SQLAlchemy ORM操作数据库并返回数据。
第4步：统一返回数据格式
为了保证返回的数据结构一致，我们可以封装返回码、返回信息及数据，并通过`jsonify`进行格式化返回。
第5步：接口
使用flask_restful中的Api实例对象将定义的资源路由出去。
第6步：自动生成接口文档
利用flasgger集成Swagger，我们可以自动生成接口文档。首先从配置文件中读取配置信息来实例化Swagger对象。然后在每个资源路由的动作内添加swagger注释，包括请求方式、参数、响应数据和描述信息等。
完成以上步骤后，运行项目并通过访问特定的链接即可查看定义的RESTful API服务。
localhost:5000/apidocs//
以上就是使用Flask、flask_restful构建单表RESTful API的完整流程。对于涉及多表的情况，只需相应地更改数据库的逻辑操作即可。