在工业的历程中，智能制造被誉为是继机械化、电气化和信息化之后的又一次重大突破。其核心特征在于对数据的深度应用，这通过新一代信息技术与先进制造技术的融合得以实现。它贯穿了制造活动的各个阶段，包括设计、生产、管理以及服务等环节，从而让制造过程具备了自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等先进能力。
根据《智能制造标准体系建设指南（2021年版）》，智能制造系统被精心划分为设备层、单元层、车间层、企业层以及协同层。设备层专注于通过传感器、仪器仪表和设备进行信息采集并执行指令；单元层则负责处理信息，监测和控制物理流程；车间层面向工厂或车间的生产管理进行优化；企业层则涉及企业经营管理的方方面面；而协同层则实现了企业间业务的无缝衔接。
这一系统的五层级架构，清晰界定了数据的采集、挖掘和应用过程，为企业的工业软件和系统部署提供了指导。在实际操作中，智能化的改造通常被划分为车间级、工厂级和企业级三个层级。这些层级对应的智能化改造成果，如数字化车间、智能工厂和智能制造企业，分别代表了智能制造的不同阶段和深度。
数字化车间作为智能制造的基本生产单元，主要负责产线的运行和对应的生产管控。智能工厂则是智能制造的主体，它是对数字化车间的整合，涉及各车间的调度、物料配送、高级排程和管控等。而智能制造企业则处于智能制造的顶层，除了生产外，还包括供应链协同、生产全流程数据的管理和深度挖掘等。
无论是数字化车间、智能工厂还是智能制造企业，它们都是智能制造体系中的重要组成部分，各自承担着不同的作用。虽然各层级的改造内容有所不同，但它们的目标都是相互关联、相互支持的，共同推动着智能制造的发展。
总体而言，智能制造的推进不仅提升了制造业的效率和精度，还为企业的经营管理带来了全新的可能性。它代表着制造业的未来方向，是工业界持续探索和创新的重要领域。