人机交互与人机融合智能是两个与人类和机器之间的互动紧密相关的概念，虽然它们在某种程度上相互关联，但侧重点、目标和应用领域有所不同。
人机交互主要指的是人类与计算机系统之间的信息交流与互动过程。其核心在于设计、评估和优化人与计算机之间的互动界面，旨在提高人类在使用技术系统时的效率、舒适性和可用性。这一过程中，用户界面、输入输出方式和互动设计等元素被特别关注。例如，在使用手机时，触摸屏上的按键操作、滑动以及语音命令等都是人机交互的体现。通过提高系统的可用性和易用性，使得技术系统更加人性化，更便于用户操作。人机交互非常注重用户体验，确保人与机器之间的交互流畅、直观，以实现高效的任务完成。
人机融合智能则是一个更为深入的概念，它强调人类与机器在认知、决策和行动层面的深度协同与融合。这一概念超越了传统的交互方式，探索人类和机器智能之间的共生与合作。它涉及机器学习、人工智能、认知科学等多个领域，重点在于让机器不仅能回应人类的指令，还能根据人类的需求和情境作出智能的调整和决策。例如，在自动驾驶汽车中，系统能够综合道路情况、交通信号和人类驾驶员的指令等因素，智能地做出决策。再如机器人辅助手术中，机器人与外科医生紧密协作，通过实时的数据反馈和决策支持提高手术的精度和安全性。
人机融合智能注重认知协同、深度融合、增强决策能力和自适应性与学习能力等方面。机器不仅能够执行任务，还能理解和推测人类的意图，主动提供帮助。人类和机器在决策、学习、适应等方面形成协同合作，发挥各自的优势。这种智能协作不仅限于简单的任务执行，而是让机器与人类共同参与到任务决策、情境分析等方面，从而在复杂和动态的环境中做出更智能的决策。