边缘计算架构的四大功能域各自发挥着关键作用，为此，边缘计算涉及了几大核心技术领域，包括应用域技术、数据域技术、网络域技术和设备域技术。
一、应用域技术
针对边缘计算节点类型的多样性和复杂性，需要创新编程方式以适应边缘计算模型。例如，烟花模型(Firework)的引入，为的是满足在边缘模型下部署应用程序的需求。
负载分配技术也是关键一环。由于边缘计算模型通常分为多个层级，每个层级所处理的任务各不相同，合理分配计算资源对于确保边缘计算的高效运行至关重要。这涉及到确定特定负载应由哪一层处理，以及每层应处理多少负载的策略。
二、数据域技术
数据聚合与互操作技术的实施，旨在实现数据的跨厂商互操作和解析。这首先需要实现语义的统一，通过构建统一的信息模型架构，以实现对多种现存模型的兼容。
数据分析与呈现技术同样重要。适配数据分析模型，进行数据清洗和分析，并根据分析结果触发预定义的业务响应策略。为应用域提供数据计算结果，并支持灵活统一的数据呈现方式。
三、网络域技术
在海量联接与自动化运维技术方面，通过应用SDN（软件定义网络），满足大规模边缘设备和终端的连接需求，支持灵活接入和扩展，同时降低自动化运维管理成本，提高其运行效率。
实时联接技术也是关键。边缘计算对网络联接的实时性有高要求，因此需要定义一种统一的技术标准，如IEEE的TSN（时间敏感网络）技术。
四、设备域技术
在操作系统技术方面，针对轻量级、低功耗场景和实时计算场景，操作系统应具备相应能力，如零配置、自组网、跨平台能力，以及多任务、优先级调度能力等。
设备安全技术也是不可忽视的一环。设备域的操作系统、中间件及上层应用的设计与实现，需满足安全防护需求，保护根秘钥、软件、固件及配置信息免受篡改。
这些技术领域的发展将更好地满足边缘计算的需求，推动边缘计算在各个行业中的应用和发展。