近日，一位老友提及近期发生的令人费解之事。他发现，在某一行业，长久以来使用外资企业产品的客户，竟在今年内纷纷转投国产产品，其中不乏价值千万的大客户。
似乎今年催生了诸多前所未有的市场变革，而这些变革正每日上演。
在销售与利润的双重压力之下，市场营销界的风向逐渐从创意转向了效果。而在这转变中，数据的重要性愈发凸显。
1. 客户获取成本的上升，使得品牌更加渴望将进行价值转化。
2. 新冠使得通过私域流量提升整体转化效率的方法成为新的常态。
3. 消费者行为的多变、复杂和不确定性使得数据散布于各个触点。
4. 未来，大数据与人工智能技术如算法、数据计算、机器学习等将紧密结合。
5. 第一方与第三方数据的整合使用，必须基于品牌与用户的交互场景。
第一方数据是指企业直接从受众处收集的数据，包括网站访问数据、社交媒体关注者数据以及电商网站的等。这些数据对于品牌方了解客户行为、制定激活策略至关重要。
随着客户决策旅程的多样化，品牌方需通过Data Mapping等方式将散落在不同平台的数据整合起来，规划出典型用户的行为路径。
那么，为何数据在当今数字营销中的重要性如同鱼与水的关系呢？
在企业内部，推动数字化营销转型是一项艰巨的任务。这涉及到大量的内部沟通工作，数字化转型部门需与市场部、销售和业务开发部、法务部等多个部门进行沟通。由于各部门对数字化变革的认知不同，因此存在诸多挑战。
实际上，数字化转型不仅是技术层面的推进，更是内部观念的统一和利益的协调。
以实例说明
在推出新的工业品数字化推广活动时，销售、渠道和市场部门可能在确定重要触达终端客户时存在分歧。数据成为决策的关键。我们可以用数据来告诉内部哪些行业客户通过数字化渠道触达并转化较多，以及各行业的市场潜力，从而做出综合判断和决策。
通过对各维度数据的深入分析和精准推送，我们可以更准确地传达信息给目标受众。
大数据主要体现在以下几个方面：
1. 360度客户画像：包括客户的基本信息、兴趣爱好、媒体浏览习惯等。
2. 客户行为数据：记录客户在网站上的行为，如停留时间、浏览路径、感兴趣的产品等。
3. 客户交易数据：记录客户的购买情况，如购买产品、购买时间、贡献度等。
结合以上三种数据，可以通过重定向、相似用户放大和敏捷性价值等方式提高营销效率和转化率。
除了实时的数据调整外，大数据还具有预测未来营销效果和销售预测的价值。
通过分析历史营销行为数据，可以预测未来活动的转化率。根据不同维度的线索信息，可以预测客户的“购买可能性”和“用户生命周期价值潜力”，从而决定优先跟进的线索和分配资源。
在这个大数据时代，虽然数据有助于优化营销效率，但营销的核心仍然是客户服务与品牌沟通。品牌传递的精神价值不会因数据而改变。每个营销人在保持数据理性的仍需保持对客户的价值服务和持续传递品牌精神的心态。