今日我们将继续探讨MySQL中的常见问题，特别是关于计算同比和环比的问题。在此基础上，我们将进一步探讨复合增长率的计算方法。
在MySQL8.0之前的版本中，计算同比和环比通常需要通过LEFT JOIN来获取上一期的数据，然后进行相应的计算。自MySQL8.0后，计算方式变得更为简便，窗口函数的应用使得这一过程更加容易实现。今天，我们将重点介绍使用窗口函数的解决方案。
我们需要准备数据。我们拥有从2020年至2022年每天三个产品的交易数据，此处仅展示最关键的几个字段。为了进行同比和环比的计算，我们通常需要将数据转换为月度维度。这一步只需利用基础的SQL操作，通过GROUP BY进行数据的整合。
接下来，我们来计算环比。以产品销售数量为例，我们要找到当前月份上一个月的销售数量。这可以通过窗口函数中的LAG函数轻松实现，只需进行一次偏移即可。计算时需按产品进行分组，即OVER函数中的PARTITION BY子句指定产品。按照环比的计算公式，我们即可得出相应的结果。
关于环比和同比的计算公式，简要介绍如下：
环比 = （本月值 - 上月值）/上月值 或 本月值/上月值 - 1
同比 = （本月值 - 上年同期值）/上年同期值 或 本月值/上年同期值 - 1
对于同比的计算，其思路与环比类似，只是偏移的月份从1变为12。相应的SQL语句和结果也会有所不同。
我们来巩固一下复合增长率的计算。需要了解复合增长率的公式，即使用本期的数据除以第一期的数据，然后根据间隔开方后再减1。为了计算复合增长率，我们需要使用两个值：首期的值和间隔的期数。这两个值都可以通过窗口函数进行计算，首期使用FIRST_VALUE函数，间隔则可使用ROW_NUMBER函数。结合上述公式，我们便能计算出复合增长率。
至此，我们已经使用月的维度演示了多种对比方式。对于日、周、年维度的数据，只需按照相应的顺序排列好即可实现相同的计算过程。