一、图概览
图自1926年由贝尔电话实验所的萧华特博士（Dr. W. A. Shewhart）首次提出后，已经成为工厂品质管理中不可或缺的重要工具。
在实施职场品质管理时，关键在于能够把握流程中的主要特性值。通过观察这些特性值的变动情况，我们可以判断流程是处于正常状态还是异常状态。一旦发现异常，应立即追查原因，采取措施解决问题并确保同样的问题不再发生。
为了对流程的正常或异常状态做出合理判断，我们需要依托统计学的分析方法。
统计判断的基准即是图的界限，如图所示。当图的点都位于界限内且没有特殊排列时，我们可以认为流程处于受控状态；而当有点超出界限或出现特殊排列时，则可判定流程出现异常。
图是检查流程是否有异常变化时的最佳工具。
二、图的种类及应用
(1) 计数型：这类数据可以通过计数得到，如不良品数量、缺勤人数等。
(2) 计量型：这类数据需要通过测量才能得到，如长度、重量、强度等。
针对不同类型的特性值，我们应选择合适的图进行管理和分析。
三、解读图
(1) 判断流程是否处于受控状态时，可遵循以下原则：
①若图上的点连续25点均位于界限内且无异常或特殊排列，则可认为流程处于受控状态。
②若图上的点在连续的25点中有点超出界限外，那么可认为流程出现了异常变化。
(2) 当图上的点出现特定排列或特定情况时，我们应警惕是否存在异常原因：
①当点在中心线一侧连续出现7点以上时。
②当连续的点中，有超过一定比例的点出现在中心线一侧时（如连续11点中有10点等）。
③当点出现连续上升或下降的趋势时。
④当连续的点中，有部分点靠近或接近界限（如2线外）时（如连续中有2点等）。
⑤当点的变化呈现出周期性变动时。
通过仔细分析图，我们能够及时发现问题并采取相应的措施来保证产品质量和生产流程的稳定性。