目标：评估“肺活量”数据是否遵循正态分布。（数据的正态分布与否对统计方法的选择及部分统计结果的可靠性有着深远影响。）
注意事项：
- 下文将基于SPSS 24.0的操作进行说明。若使用SPSS 18.0及之前的版本，其操作界面可能无法实现后续描述的“新对话框”操作步骤。
- 值得注意的是，SPSS 24.0及其后续版本引入了新的算法，这可能导致与早期版本的结果存在差异。
单样本K-S检验流程（新对话框版）
步骤一：进入SPSS，选择“分析”菜单，然后选择“非参数检验”，接着选择“单样本”。
步骤二：点击“字段”，弹出对话框后，选择“使用自定义字段分配”。随后，从列表中选出“肺活量”，并将其移至右侧的检验字段列表中。
步骤三：点击“设置”，再选择“定制检验”。在接下来的界面中，勾选“检验实测分布与假设分布”。默认情况下，“选项”里已经选中了“正态分布”检验，若未选中的话，可自行勾选。
完成上述设置后，点击“运行”开始检验。
步骤四：检验完成后，查看结果。零假设即肺活量的分布为正态分布。我们通过单样本K-S检验来验证这一假设的真实性。
若P值等于0.000（即P<0.05），则我们拒绝零假设，意味着“肺活量”数据不服从正态分布。
步骤五（新增）：若需查看更详细的结果，可双击上方的图形，右侧将展示更具体的统计数据和P值等信息。
上图展示的是频数分布图。而下方则列出了包括统计量、P值等在内的详细结果，主要关注P值（即显著性）即可。
单样本K-S检验流程（旧对话框版）
步骤一：进入SPSS，选择“分析”菜单，然后选择“非参数检验”，接着选择旧对话框版的“单样本K-S”。
步骤二：在弹出的对话框中，将“肺活量”选入右侧的“检验变量列表”。注意，在对话框的左下角，“检验分布”默认已经选中了“正态”，无需再做其他设置，直接点击“确定”即可开始检验。
步骤三（与新对话框版相同）：完成后，查看结果，分析与新对话框版相同的P值以判断“肺活量”是否服从正态分布。