在数据处理的世界里，经常需要以视觉化的方式来解读数据的变化趋势，其中同比和环比的数据展示便是一种常见的需求。借由SQL的力量，我们可以轻易地计算出这些数据，并配合数据可视化工具将它们生动地呈现出来。
让我们先来欣赏一下数据看板上的同比和环比分析效果图：
此图展示了某公司销售数据的同比与环比分析结果。从报表中，我们可以清晰地看到线上线下的销量对比，以及各大区的月销量环比情况。
我们所关注的数据点主要包括：
1. 每一条数据都代表着一次销售交易，是业务成果的直接反映。
2. “类型”一栏区分了线上与线下的销售，这对于分析销售渠道的效果至关重要。
3. “成交日期”是我们分析的依据，它告诉我们何时发生了交易。
4. “大区”也是我们分析的重要内容，不同区域的销售情况可以反映出市场的分布和变化。
以“线上销量的月环比”为例，我们来讲解一下SQL实现的步骤。
我们需要统计每个月的线上销量。紧接着，为了能够在每个月的累计销量后显示出上月的销量，我们需要进行额外的计算。这样，我们就可以通过“本月销量”和“上月销量”来计算环比了。
计算环比的公式为：（本月销量 - 上月销量） / 上月销量 × 100%。计算出的“ratio”即为环比，保留四位小数是为了在报表中转化为百分比后仍能保留两位小数。
在展示数据时，我们只需突出最新的月份的环比数据即可，无需列出所有数据，这样可以使得报表更加简洁明了。
至于同比的计算，只需将比较的对象从“上月数据”改为“去年同月数据”即可。