一、信度的概念诠释
信度，即测验工具（如量表）所获得结果的稳定性和一致性程度，它反映了被测特征的真实程度。当两次或两个测验的结果越一致时，误差越小，所得的信度就越高。信度具有以下特性：
1. 信度主要指的是测验结果的一致性和稳定性，而非测验或量表本身；
2. 信度值是在特定情境下的一致性表现，不同时间、受试者或评分者可能会导致信度系数出现差异；
3. 虽然信度是效度的一个必要条件，但高信度并不一定意味着高效度。
信度检验主要依赖于统计方法，可分为内在信度和外在信度两种。
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内在信度：衡量一组问题是否都在测量同一个概念，以及量表题项内在一致性程度。
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外在信度：考察相同测试者在不同时间测得的结果是否一致，常用的检验法为再测信度。
二、信度的指标详解
1. 信度大小通常用信度系数来表示。学者DeVellis的建议为，0.60~0.65为最好不要的范围，0.65~0.70为最小可接受值，0.70~0.80为相当好的范围，而0.80~0.90则为非常好的范围。
若分量表的内部一致性系数低于0.60，或总量表的信度系数低于0.80，则应考虑对量表进行修订或增删题项。
2. 信度指标多以相关系数表示，主要包括稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
三、信度分析方法概述
1. 重测信度法：
用相同的问卷对同一被测者在间隔一段时间后进行重复测试，计算两次测试结果的相关系数，即为稳定系数。该方法适用于事实性问卷，也适用于态度、意见式问卷。
2. 复本信度法（等同信度法）：
使被测者一次填写两个问卷复本，并计算两个复本的相关系数。由于这种方法要求两个复本在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面完全一致，因此属于等值系数的范畴。
3. 折半信度法：
将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，并测算出两半分数之间的相关系数，以确定整个测量的信度系数。此方法常用于态度、意见式问卷的信度分析。
还有评分者信度法和a信度系数法等方法。
4. a信度系数法（最常用）：
克隆a信度系数是目前最常用的信度系数评价方法。它主要评价量表中各题项得分间的一致性。该方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
四、利用SPSS进行信度分析的操作说明
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在SPSS中，进入【标度】下的Reliability Analysis模块进行信度分析。该模块主要用于检验折半信度、克隆a系数等信度系数值。
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对于重测信度和复本信度的分析，只需将两次（份）测验的分数数据合并后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数。
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评分者信度则可使用Spearman等级相关及Kendall和谐系数进行计算。
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