大数据清洗的方法_excel数据清洗的基本流程

2025-01-1200:13:40经营策略0

在不更改数据来源的基础上,需要建立一个数据清洗后的表格,整个过程将遵循几个重要的步骤。

需要对原始表格进行全面的。这是为了发现是否存在数据缺失、异常或格式不规范的情况。这是数据处理的基础步骤,确保后续步骤的顺利进行。

接下来,要明确是否存在信息收集的疏漏。这包括对数据的全面性和准确性的检查,确保没有遗漏任何重要的信息。

然后,根据和确认的问题,进行相应的评估和处理决策。这可能包括对数据的合并、拆分、修正或删除等操作,以使数据达到预期的清洗效果。

将通过一系列操作来创建新的表格。具体来说,需要执行以下操作:

1. 将房型和性质信息分别拆分到两个独立的数据列中。这可以通过选中相关列,并利用Excel的拆分列功能来实现。

2. 对于入住时间,只显示日期部分,不显示具体的时间。这可以通过点击日期列旁边的日历图标,并选择仅显示日期的格式来实现。

3. 增加一列用于记录实付房费。对于房费超过1000元的房间,将在原有价格基础上给予95折的优惠。这需要利用Excel的公式功能,通过自定义列并添加相应的计算公式来实现。

在操作过程中,会使用到Excel的超级表功能。需要全选表格,并按下CTRL+T键,这样就会在工具栏现“设计”一项。然后,将按照数据清洗的要求和步骤,利用POWER QUERY进行数据筛选和更改。

其中,对于房费的处理,会通过添加自定义列并使用if公式来实现。当房费大于1000元时,实付房费将按照95折计算;否则,仍保持原价格不变。

所有操作完成后,可以点击“关闭并上载至”选项,将处理后的数据上载到指定的工作表中。在这个过程中,如果使用了POWER QUERY,那么可以在右侧看到每一步的操作过程,方便随时回溯和调整。

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