日志分析工具概览
1. Coralogix
Coralogix 是一家致力于将自动化和智能化引入日志记录的初创企业所打造的日志分析工具。该公司正构建一个基于机器学习技术的远程监控与管理工具，提供了一站式平台，便于用户查看实时日志流、自定义仪表盘小部件以及最大程度地控制数据，同时支持将日志数据聚类回原始模式。
2. Datadog
Datadog 是一个功能强大的日志分析工具，基于SaaS数据分析平台提供全方位的监控服务。它可以有效保护服务器、数据库、工具和服务的日志数据安全，其可视化功能能以直观图表的形式显示日志数据，以便于用户随时间追踪网络变化。利用机器学习技术，Datadog还可以检测异常日志模式和潜在问题。
3. Loggly（SolarWinds旗下）
Loggly 是SolarWinds公司提供的SaaS解决方案中的一部分，专注于日志数据管理。用户可以轻松聚合整个基础设施的日志，将其集中到一个地方进行活动和分析趋势。Loggly 提供了多种用途，如应用程序监控、问题排除、事务关联和警报等，并配备了动态字段资源管理器、自动警报、自定义仪表板以及派生日志字段等高级功能。
4. LogicMonitor
Logic Monitor 是一个基于SaaS的性能监控平台，能监控对业务至关重要的数据，使用户能迅速响应并主动解决问题。它在一个综合视图中提供网络、云、服务器等的全栈可见性。
5. Logz.io
Logz.io 提供了一个可扩展且智能的机器数据分析平台，该平台基于 ELK 和 Grafana 构建，专为现代应用程序的监控而设计。结合云原生的简单性和可扩展性，与众包机器学习相结合，Logz.io 能够在重大问题发生之前发现它们。用户可利用统一的平台进行监控、故障排除和保护关键任务应用程序。
6. Sematext
Sematext 是一款云端日志管理和分析工具，是 ELK 的在线实现。它还支持自托管解决方案通过 Sematext Enterprise。Sematext 是一个统一平台，集成了基础设施监控、应用程序性能监控、日志管理、真实用户监控和综合监控的一体化解决方案，为整个技术堆栈提供了统一、实时的可观察性。
7. Splunk
Splunk 是流行的商业日志集中管理工具之一，支持本地部署（Splunk Enterprise）和服务提供（Splunk Cloud）。它具有实时警报功能，可通过电子邮件或RSS发送。警报包含的可配置阈值和触发条件有助于缩短事件解决时间。
8. SumoLogic
Sumo Logic 是一款用于协作、操作、开发和保护应用程序的日志管理工具。它拥有强大的搜索语法，支持以类似于 UNIX 管道的方式定义操作。它还是一个基于云的机器数据分析平台，旨在主动识别性能问题、确保无缝设备可用性并增强应用程序部署。该工具还包括内置模式检测、预测分析和异常检测功能。
9. Xpolog
XpoLog 是一个端到端的自动化日志管理解决方案。它旨在收集和解析来自 IT 基础设施、云应用程序和服务器的日志数据，并提供分析工具、报告引擎、监控引擎、关联功能、事务和日志监控搜索引擎。Xpolog 支持无代理和基于代理的架构。
10. Zebrium
Zebrium 利用无监督机器学习技术来监控日志结构，能够自动捕获软件事件并显示其根本原因。该工具在日志和指标中查找相关异常模式的热点来工作。该软件提供 AES-256 加密支持，并通过 Slack 接收警报。
机器学习下的日志分析优势概览
比较表：我们准备了以上十个日志分析工具的比较表，便于用户更好地进行选择与对比。
传统日志分析的局限性：过程长、效率低、误报率高。