在数字时代的浪潮中，抖音已然成为算法驱动的流行平台。这背后的推动力是计算机技术，而计算机的核心则是数据。深入解析这一点，我们不难得出结论：运营抖音，必须精通数据分析。
若仅关注排行榜或“大数据”报告，则有如纸上谈兵之嫌。这并非是高效的工作方式，就如同院士对浮于表面的分析将无法容忍一般。我们需要将数据观察落到实处，深入探究。不仅要观察自家账号作品被观众“把玩”的情况，如观看完成率、点赞时机等；还要研究同类账号的成功之道，比如他们因何作品增长粉丝，何种内容受观众喜爱。
一、自家的数据观察与解析
- 观览主页的数据情况：在数据中心总览中，可查看近7日及30日的数据概况。需结合作品发布及粉丝增长情况，综合分析。
- 主页内容优化：若主页访问人数远高于粉丝增长量，或许表明主页内容未能有效吸引关注。应调整个人介绍、背景图等，同时反思并调整其他内容。
- 作品详细数据分析：在作品数据-作品详细数据下，可查看作品的完播率及同长度热门视频的平均完播率，进而分析观众离开的时间点。
二、他人数据的分析与学习
- 寻找对标账号：明确账号定位后，需用关键词精准描述。若无法做到，则需重新审视定位的细分程度。
- 使用第三方数据平台：如新抖等平台，可用于分析他人的抖音数据。运用5W分析法（Who、What、Where、When、Why）进行深入分析。
- 监控优质账号：通过平台搜索及数据平台支持，可找出优质账号并进行监控。但需注意，监控需付费，应谨慎选择后再行动。
三、“大盘”数据的观察与利用
- 神评论与爆款BGM：定期查看高赞评论及热门BGM，了解流行趋势及观众喜好。
- 热门话题与内容方向：紧跟热门话题，利用算法优先级的优势进行内容创作。
- 爆粉/掉粉达人榜：观察涨粉榜可学习爆粉原因；关注掉粉榜则能避免触碰“雷区”。
在数据分析的路上，没有终点只有过程。通过不断学习和实践，我们能够更精准地把握抖音的运营之道。未来关于直播的数据分析，我们再作深入探讨。