编程技能，在就业市场上，正从热门转向自动化。
近期一些业界的言论，似乎在预示着这一趋势。
到2025年，据一些公司的预测，将有可能开发出一种能够胜任中级工程师任务的AI。其特点就是能够编写代码。
小扎的“终极设想”更是让人眼前一亮——大部分代码的编写和AI系统的开发，都将由“人·工智能”工程师完成。
从薪酬角度看，软件工程师的薪资从E3级别到E9级别不等，其中中级软件工程师的年薪更是高达50万美元。
科技圈里，关于AI的和预测愈发频繁。
大厂的研究人员和高管们正在积极讨论即将到来的智能。
对于行业的先行者们，例如Salesforce的CEO Marco Bernioff停止软件工程师的消息并非空穴来风。
而在业界之外，像马斯克这样的大佬也在不断地强调超级AI的重要性。
究竟这些AI界的“未来”如何解读？
这不仅仅是因为人们希望用技术革新推动经济，也体现了公司们在寻找新的增长点。
AI的稳定性问题仍不容忽视。
在潮水般涌来的AI浪潮中，我们看到了它的潜力。
例如，OpenAI推出的o3模型在多个测试中表现出色，在某些领域甚至超越了人类专家的水平。
我们看到了AI智能体作为未来的趋势，已经开始在实际应用中发挥作用。
以谷歌的Gemini项目为例，其Deep Research功能可以快速生成复杂的研究报告。
而在AI技术快速发展的多模态技术等也在不断进步，为AI带来更多可能性。
面对即将到来的智能浪潮，我们应如何应对？
无论这波浪潮会带来怎样的变革，关键在于我们如何未雨绸缪。
我们不仅要关注技术的进步，更要思考如何选择和部署AI技术。
科技公司背后的动机不容忽视。
尽管AI工具可以帮助提高生产力，但也要警惕公司们利用AI替代员工的可能。
无论是个人还是企业，都需要在这场变革中寻找自己的定位和方向。
最重要的是，我们要驾驭这股浪潮。
如何选择和使用AI技术将决定它是推动进步的动力还是引发的源头。
当下就是最好的时机来展开这些讨论。