现今，需求的预测常采用两大主要方法：定量预测法与定性预测法。这两种方法分别基于数据与经验，并在实际应用中发挥着强大的指导作用。
1. 定量预测法
定量预测法是通过构建数学模型来实施预测的。它具体利用历史数据或因素变量来预估需求。
（1）时间序列法
时间序列法是根据一定时间的数据序列来预测未来发展趋势的统计分析方法。对于连续产生的数据，此法尤为适用，因为间断的数据在判断趋势时较为困难。时间序列法包含简单平均法、移动平均法和指数平滑法。
① 简单平均法
此法将前一时间段数据的平均值作为未来的预测数据。其公式为：F = (ΣD / N)，其中F表示需求预测，D表示需求，N表示时段数。该方法适用于无明显趋势变化的数据模式。
② 移动平均法
为克服简单平均法的局限性，移动平均法被引入。它剔除了不相关和过时数据，仅保留有效数据，从而提高了预测的准确性。
③ 指数平滑法
此法可灵活运用历史数据，因为它允许在预测时决定近期和远期数据的权重占比。其计算公式涉及一个平滑系数α（0<α<1），它决定了近期数据在预测中的重要性。
（2）回归分析法
时间序列法适用于分析随时间变化的数据。而对于那些时间关联性不强或受时间以外因素影响较多的数据，回归分析法则更为适用。
回归分析是一种统计学概念，用于确定两个或多个变量间的相互依赖关系。在需求预测中，需求通常为因变量，而影响因素（包括企业内部与外部因素）则为自变量。
进行回归分析还需确定一个关键系数——相关系数。其中，皮尔逊相关系数是常见的一种。
在此基础上，介绍两种简单的回归分析方法：一元线性回归分析和多元线性回归分析。
2. 定性预测法
定性分析法，也称为主观预测法或判断预测法，是依据经验人士、专家的意见、建议、知识和直觉来进行预测的方法。
（1）常见定性预测方法
①德尔菲法：通过有知识、能力的人依据其经验进行判断和预测。
②集合意见法：集结管理者和业务人员的意见和经验，最后通过数学方法处理并修正得到预测结果。
③专家意见加权评估法：在专家意见法的基础上，对每位专家进行评估并确定其预测结果的权重。
其他如部门主管意法、销售人员组合法等都是相似的，重点在于邀请具有发言权的人根据其经验和知识进行预测。
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