陈列界共识：技艺观乎基础，数据观乎高级！
这一理念的核心在于，在调整陈列之前，必须进行详细的数据分析，以销售数据为指导来进行陈列。数据化陈列是必须掌握的一项技术。
很多时候，人们习惯于以货品搭配方式来评判陈列师的 level，但往往忽略了最重要的一点——数据分析。举个例子，如果把畅销但断码断货的款式放在显眼位置，那只是在浪费店铺空间，不利于其他货品的库存管理。提前使用数据去做陈列，对店铺来说更具实际意义。
主要分析指标如下：
1. 库存占比：分析货品（如类别、颜色、风格等）库存量占总体货品库存量的比例。
2. 销售占比：分析货品（如产品类别、季节、款式等）销售量占总体货品销售量的百分比。
3. 客单数：单店日均成交销售单的数量，体现店铺成交量。
4. 客单量/连带率：货品销售数量除以销售单数量，一般建议都在1.5以上。
5. 客单价：销售金额除以销售单数量。
6. TOP款：畅销款和滞销款。
通过对这些指标的分析，陈列师可以更好地了解店铺的货品结构和销售情况，从而制定更有效的陈列策略。
分析库存占比与销售占比差异
当库存占比高而销售占比低时，陈列师应首先整理货品，针对此类货品给予重点区域展示。例如，如果牛仔裤库存大但销售不好，则应在销售区域集中展示，并注意展示方式和搭配性。应给店员进行牛仔裤的FAB和搭配培训。反之，当库存占比低而销售占比高时，应及时与货品部门沟通，确保货品充足。
分析客单数、客单价、连带率等指标
对于这些指标偏低的情况，陈列师需重新规划店铺动线设计，改变道具组合和位置，以提升店铺的视觉效果。通过成套展示和模特搭配等方式，提高连带率。对于客单价较低的情况，应重点展示高价值货品。
TOP款销售分析
对于畅销款，要确保库存充足并加大陈列力度。对于滞销款，应寻找替代品或进行组合陈列，提高其曝光度和销售机会。
对于店铺陈列的时机
主要包括新店开业、天气变化、断码货品替换、新货到店、季节转换、店铺业绩下滑、大型促销或推广活动等。
陈列前的数据分析
包括新品上市的市场分析、店铺平效和立效的计算、顾客进店率和橱窗陈列的分析、商品的连带销售率和SKU容量分析等。通过这些数据，可以更有目的地进行货品陈列和销售策略制定。
陈列的艺术与技术
陈列不仅是一门艺术，也是一门技术。通过数据思维来发现陈列问题，用店铺实际销售数据来指导陈列，可以最大化地发挥陈列的作用，提升店铺业绩。
总结
陈列不仅仅是简单的货品摆放，而是需要基于数据支持的策略性安排。通过深入分析销售数据和顾客行为数据，可以更科学地进行店铺陈列，从而提升店铺的销售业绩和顾客体验。