统计过程控制（SPC，即Statistical Process Control）是一项不可或缺的质量管理技术。它侧重于应用统计方法去评估、监督及改善生产或服务流程，主要目的在于确保产品和服务的质量能够满足预设的标准，并维持流程的稳定性和可接受性。
SPC在过程控制中占据重要地位，主要体现在以下两方面：
- 通过控制图分析流程的稳定性，实现对异常因素的预警。控制图是一种图形工具，能够展现出生产或服务流程中的变化趋势，从而帮助识别可能对产品或服务质量产生影响的因素。
- 通过计算过程能力指数来评估流程是否符合技术要求，从而对过程质量进行评价。这一指数是衡量流程稳定性及一致性的量化指标。
SPC具有显著的特点：
- 它是一种预防性的方法，强调在问题发生前进行预测和干预，而非在问题出现后进行修复。
- SPC强调全员参与，鼓励企业内所有员工都参与到质量控制和改进的流程中。
- 它更关注流程本身而非最终结果。通过持续优化生产或服务流程，可以提升产品和服务的质量。
SPC的适用范围广泛，涵盖了制造过程、设计过程、管理过程以及服务过程等。其主要作用包括：
- 确保生产或服务流程的持续稳定性及可预测性。
- 提高产品或服务的质量、生产能力和效率，从而降低生产成本。
- 为制程分析提供依据，帮助识别并改进流程中的瓶颈和问题，进一步提升整体效率。
在实施SPC时，主要目标包括：
- 对流程进行可靠评估，确保其处于受控状态。
- 确定流程的统计控制界限，以判断流程是否失控及流程能力是否足够满足需求。
- 为流程提供一个早期预警系统，以便及时监控流程状态并防止废品产生。
- 减少对常规检验的依赖，通过定时观察和系统测量方法替代大量的检测和验证工作，进一步提高工作效率。