背景与意义
在闲鱼平台上，商品属性是对产品特性的详尽描述，它起到了区分产品差异化的关键作用。这一属性不仅有助于商品展示和买家选择，还对提升导购效率和商品分层有着重要的影响。
由于闲鱼的电商特色及用户行为习惯，其商品属性建设面临着一系列挑战。比如，快速发布商品的模式常常导致属性描述不足，二手商品的特性使得其难以直接复用其他平台的类目属性系统，以及个人卖家在专业程度和行动意识上的局限。
针对这些痛点，我们提出了商品属性补全的策略，旨在解决如何引导用户完善关键属性以及如何快速筛选验证易于成交的关键属性等问题。
总体策略与架构
为了实现商品属性的有效补全，我们设计了一套总体架构和代码框架。
该框架主要包括商品发布消息模块、商品属性构建模块以及消费发送模块。其中，MetaQListener负责商品发布的metqQ消息，触发关键属性补全流程；ConstructPropertyManager则是关键属性选项的构建抽象类，包括算法预测和离线配置两个子模块；而MetaQProcuder则负责将属性选项信息发送给售卖任务系统。
特别地，我们利用了阿里metaQ的消息与发送系统，确保了信息的高效流通。
关键属性选项构建
在关键属性选项的构建中，我们采用了算法预测属性选项和离线配置属性选项两种方法。
算法预测属性选项借助了算法的图文识别能力，通过商品图片预测商品的类目、同款、品牌等重要属性。当算法识别精度足够高时，可直接补充商品属性；当图像识别算法只能缩小范围而无法精确给出结果时，则通过售卖任务体系引导用户选择补全属性。
对于算法无法预测的类目属性，我们采用离线配置方式。通过运营选择关键类目属性，将其存储在switch（一个轻量级的开关和动态配置项管理框架）中，再根据算法预测的类目ID获取该类目下的属性选项。
属性补全路径与闭环链路提效
为了更好地引导用户补全关键属性，我们提供了两种路径：一是售卖任务体系，通过任务的方式引导卖家补全商品信息或降价，并在用户完成任务时给予一定权益；二是发布联想输入，通过引导用户输入更多高质量文本降低描述成本，同时辅助完成部分属性补全。
我们还通过商品动销来分析商品特征属性，引导用户补全这些商品特征属性。然后通过商品点击率、动销率等指标验证这些属性对商品的增益效果，不断调整关键属性，实现属性补全的整体闭环链路。
应用场景拓展与未来工作
当前商品结构化属性补全后，我们将进一步拓展商品属性的应用场景，如搜索扩招回和搜索导购、商品详情页属性展示等。
未来，我们将继续关注以下几个方面的工作：辅助运营进行商品属性的选取和配置；拓展商品属性的应用场景，与商品分层、搜索导购场景有更多配合；以及注重分析商品二手属性，以促进闲鱼二手定价的准确性。