同学们常询，数据分析模型何为常用，特别是那些业务上经常用到的。今天，陈老师就为大家系统解读其中一种极为实用的模型——漏斗模型，带大家深入理解其原理、操作技巧及其应用场景。
漏斗模型，更精确地说，是一种流程式业务分析模型。它是基于业务流程数据的分析工具，针对业务流程进行诊断。尤其在销售业务中，常因流程冗长导致用户流失，该模型正是为此而生。
以网络购物为例，当用户看到一个喜欢的商品却难以找到下单页面时，便会选择离开。这样的用户流失在每一步流程中都可能发生，形状恰似“漏斗”。漏斗模型因此得名（如图所示）。
不止销售端，供应端也有类似的流程分析模型。不过其关注点并非用户流失，而是成本增长与产出时间。例如生产流程中每一步的原材料、人工及生产费用的叠加；或是售后流程中用户等待时间的消耗。这些业务流程的分析方式与销售端类似，只是关注点有所不同。
构建这样的漏斗模型需遵循三个步骤。
第一步：清晰定义业务背景与目标
简言之，就是确定漏斗的起点与终点。比如在线推广活动，首要确定的是广告页作为起点；而终点是用户注册、消费还是一定时间内的LTV（总客户价值）？这些定义直接决定了流程的长度和考核方式。需要与业务部门和财务部门充分沟通，确保无歧义。
第二步：数据采集与转化漏斗构建
此步骤要求沿着流程梳理操作步骤，记录每一步的操作过程、耗时以及转化到下一步的转化率。相关的俗称也已在图中标明。
第三步：收集业务动作与影响漏斗的因素
这一步至关重要，有助于解释为何用户不转化以及观察业务优化流程的结果。比如用户为何不点击我们的广告页？可能是因为广告素材不够吸引人。那么，什么样的素材会吸引人呢？这就需要我们为素材打上卖点、风格等标签，这些都是直接影响用户转化的因素。
当这三个步骤完成后，便可以开始使用漏斗模型了。
用途一：解释业务过程与分析问题所在
漏斗分析法最直接的应用是揭示业务过程中哪些环节用户流失最多、哪些环节成本消耗最大。发现这些问题后，自然会思考如何改进。
用途二：优化业务举措并观察改进效果
用途三：对比多个漏斗选择最佳方案
当有多个业务流程指向同一目标时，通过对比各漏斗的流量和转化效率，选择最优方案。
值得注意的是漏斗模型虽好，但并非万能。其最大不足在于需要采集的数据量巨大。这也是为什么互联网行业更易使用该模型，因为线上行为数据易于采集。而对于传统行业而言，线下数据的采集难度较大，因此难以构建精确的转化漏斗。
尽管如此，仍有其他模型可与传统行业相配合，如经典的RFM/模型。在数据分析的道路上，我们仍需不断探索和学习。
以上便是关于漏斗模型的全面解读与应用，希望能帮助大家更深入地理解并运用这一强大的分析工具。