利用先进的人工智能技术来分析并评价学生的计算思维运用情况，这是一种创新的评价方式。具体而言，我们可以鼓励学生基于特定的任务，自主向人工智能系统提出问题。通过对学生在完成任务过程中所提问题的文本进行分析，我们可以有效评价其计算思维的运用情况。在此，我们提出利用生成式人工智能工具对提问文本进行深度分析，作为思维运用的分类器、检验器和量具。这种方法虽然存在一定可行性，但仍存在一些局限。
“计算思维式的提问”这一短语，用于描述在提出的问题中，问题内容本身就体现了计算思维的运用。在借助生成式人工智能辅助实施任务的过程中，提问本身就能反映出学生的信息意识、计算思维等信息技术核心素养的状况。特别是在一系列的问答交互中，教师需善于捕捉提问中隐藏的思维信号，通过恰当的引导，培养学生的信息技术核心素养。
生成式人工智能工具作为一种评价思维运用的有效工具，其作用不可小觑。学生的问题输入给人工智能，得到的输出是针对问题的回答。我们还可以将学生的问题类型作为另一种输入，要求人工智能进行评判，这样，人工智能工具就成为了一种双重作用的评价工具。
例如，对于如何用递归方法编写代码显示星号三角形阵列的问题，生成式人工智能能够提供准确且完整的程序代码。更重要的是，教师可以通过追问，如“这个问题主要考察的是学生的哪种思维？”来进一步利用人工智能分析学生的思考过程。人工智能的回答能反映学生对递归等编程概念的理解，从而体现出其计算思维意识。
尽管生成式人工智能在评价中具有重要作用，但我们仍需认识到其局限性。例如，在评价思维运用的深度和独创性方面，人工智能可能难以胜任。尽管人工智能能提供有用、有启发性的答案，但其答案的生成效率高并不意味着能完全替代教师的评价。教师的主观感受在评价过程中仍然不可或缺。
我们也应看到生成式人工智能在评价中的潜力和希望。通过分析学生与人工智能的交互文本，我们可以更准确地了解学生的思维过程，提高过程性评价的准确性。这不仅能鼓励学生通过提问来深化理解，也能帮助教师更好地了解学生的思维方式，从而更有效地进行教学。
生成式人工智能在评价学生计算思维运用情况方面具有一定的可行性，但仍然存在一些挑战和局限。我们需要进一步研究和完善这种方法，以更好地发挥其在教育评价中的作用。
●结论
随着技术的不断进步，生成式人工智能在教育评价中的应用将越来越广泛。通过分析学生与人工智能的交互过程，我们可以更全面、准确地评价学生的计算思维运用情况。这种方法将有助于提高学生的自主学习能力，深化教师的教学理解，从而促进教育的更好发展。
文章刊登于《现代教育技术与应用》2024年第5期
引用请注明参考文献：
佚名. 生成式人工智能在计算思维评价中的应用[J]. 现代教育技术与应用, 2024(5): 20-23.