全球云服务与生成式AI的融合发展
据Gartner的最新预测，预计至2024年，全球终端用户在公有云服务上的支出将达到惊人的6754亿美元，相较于2023年的5610亿美元，增长了20.4%。这一增长背后，生成式人工智能（GenAI）和应用现代化改造两大因素的推动作用不可忽视。
生成式AI正逐渐成为推动各领域机构创新的重要力量。它打破了以往的知识与技能壁垒，为各行各业带来了无限的可能性。
随着企业利用生成式AI进行业务创新，新的隐忧也随之而来。例如，如何妥善保管、使用并隔离企业或机构提供的涉及核心业务及等关键数据；还有生成式AI固有的问题，如如何实现负责任的AI、过滤有害内容以及确保内容符合当地及企业等。
面对生成式AI时代的数据安全挑战，企业需重新审视其业务模式。由于规模化生成式AI应用多在云端进行，因此云服务的安全问题成为了新的关注焦点。
亚马逊首席安全官Steve Schmidt在接受媒体采访时强调了安全使用生成式AI的重要性，并提出了三个关键问题。企业需明确数据的来源和处理方式；要关注模型推理时的输入和输出数据的处理；要验证生成式AI模型的输出准确性。
亚马逊云科技还通过其独特的云服务器虚拟化引擎Amazon Nitro来增强安全性。该引擎将主机CPU/GPU的I/O功能卸载至专门的硬件上，从而提供更为一致和安全的性能。
Steve Schmidt表示，利用生成式AI提升安全代码的编写工作有望推动整个行业进入更高级别的安全领域。事实上，生成式AI并非仅带来挑战，它也能用于防范风险。
在云计算领域，数据隐私和安全并非新话题，但生成式AI确实带来了新的安全考验，如“负责任的AI”等问题。亚马逊云科技为解决这一问题，提供了如Guardrails for Amazon Bedrock等防护机制，帮助客户实施负责任的AI。
值得注意的是，生成式AI不仅可以被保护，它本身也能成为提升安全的强大工具。在云环境中，生成式AI能够揭示那些未被意识到的风险。亚马逊云科技利用AI能力强化代码生成器，并将之作为服务提供给客户。原有的安全服务也正在通过生成式AI获得新的功能。
Gartner预测，未来企业机构所需的网络安全资源将因生成式AI的采用而激增。这些创新服务和升级为安全工作创造了更便捷、更高效的新可能。