在面对诸多质量难题时，作为管理人员，我们必须细致分析问题类型和解决方法。什么样的质量问题是常态，什么又是偶然事件？应该怎样处理，又由谁来处理？这些都是决策过程中必须考虑的要点。为了在决策中快速、准确地把握问题解决的方向，我们必须深入了解问题的本质。对于现场的质量问题，大致可以归结为以下三种类型或其组合：
一、过程的不稳定性（4M因素变化）
当过程出现偏移时，意味着生产流程偏离了中心。这往往是由于人员、机器、材料或方法的变化所导致的。
二、过程能力不足
当过程波动较大时，可能是因为生产过程中的某些环节能力不足。这种情况下，我们需要审视生产流程，找出问题所在，进行改进。
以运动员进行射击比赛为例：
设想有四名运动员的射击成绩分布图。观察他们的射击结果，我们可以发现他们的不同弱点。例如：
运动员一：虽然大部分时间都能命中靶心，但偶尔的失误表明其心态或某些外部因素影响了其表现。他需要调整的是自己的心态，保持稳定的发挥。
运动员二：如果射击点集中但都偏离靶心，这可能是由于习惯或设备设置问题。调整这些因素，如以靶心为中心，向相反方向微调，可以改善其射击结果。
对于现场管理来说，也同样如此。我们需要对问题进行细致的分类和分析。对于经常出现的问题和偶然出现的问题，我们需要不同的处理方法。不能仅凭经验判断，而是要通过有效的数据进行分析。这需要我们运用直方图、控制图、过程能力研究等工具来识别问题的根本原因。
以冲压车间孔径控制为例：我们收集了多个生产批次的数据进行分析。数据显示CP和CPK值较高，且过程数据稳定、波动性小。这表明在一定的生产量内，冲头的磨损量小，孔径变化量也小。我们不需要过多关注不稳定和波动大的问题，只需监控偏移即可。我们调整了孔径检验的频次，减少了不必要的检验步骤，从而节省了检验人员和时间，提高了生产效率。