数据要素的详细分类概览：
一、数据类型的分类
1. 公共数据类别
此类别包含及公共机构在执行职责时产生和收集的信息，如统计数据、法规的详情、公共服务通知等，这些数据对公共领域发挥着至关重要的作用。
2. 企业数据类别
该类别囊括了企业在经营过程中产生和收集的各种信息，诸如、市场分析结果、产品设计细节、生产流程数据、销售业绩和财务报告等。
3. 个人相关数据类别
这一类别主要涵盖了个体在学习、工作及生活中所形成的经验、知识以及人脉等数据，同时也包括在个人同意的前提下收集的个人信息，如姓名、年龄、职业背景以及兴趣偏好等。
二、按数据处理程度的分类
1. 原始数据集
这指的是未经任何加工处理的基础数据集合，包含了各种未被整理的数据。
2. 标准化数据集
经过清洗、整理及格式化处理后的数据集，具有统一的格式和规范，便于后续的数据分析和应用。
三、按数据应用形式的分类
1. 数据产品形式
基于数据资源所开发的各种应用产品，例如数据分析报告、形象化的数据产品、数据API接口和数据服务平台等。
2. 信息系统形式
利用数据构建的各类信息系统，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）以及智能推荐系统等，它们为企业的运营和管理提供了支持。
3. 信息与知识提炼
通过对数据的深入分析和挖掘，提取出有价值的信息和知识，如市场趋势分析结果、消费者行为洞察以及业务决策支持等。
四、按数据结构和内容的分类
1. 数值类型的数据
这类数据用于表示可以量化的信息，如具体的销售额、温度读数、身高和体重等。
2. 文本类型的数据
这类数据用于表示文字信息，如商品名称、地址详情以及个人姓名等。
3. 日期和时间类型的数据
这类数据用于表示时间信息，如交易日期、生日以及成立时间等。
还有布尔类型的数据以及其他类型的数据，如图像、视频和音频等多媒体数据，以及特殊格式的文本数据如JSON和XML等。
五、按数据价值的分类
1. 高价值数据
这类数据对企业或个人具有重大的商业价值或战略意义，例如核心、研发数据以及市场分析报告等。
2. 普通价值数据
这类数据对企业或个人的日常运营和一般商业活动具有价值，如销售业绩报告、财务数据以及员工信息等。
3. 低价值或无需特别关注的数据
包含对企业或个人价值较低或无需特别关注的数据类型，例如日志文件中的常规条目以及垃圾邮件信息等。
需注意的是，以上分类并非绝对，实际场景中可能会根据需求和技术的不同有所变化。随着技术的发展和数据应用的深入，新的数据类型将不断涌现。