一、背景介绍
随着消费升级和需求变化，特别是在影响的背景下，实体母婴店正积极融入新零售发展的大潮，借助小程序等工具实现线上线下融合，以增强会员转化和复购率。尽管线上零售场在数据上表现了一定的增长势头，但线下门店的体验消费仍不可替代。为此，我们需通过新零售策略为线下门店引流，以提升整体业绩。我们的客户运营部定期提供运营方案，以帮助客户提升业绩。
二、需求痛点
客户运营部在出运营方案时面临人力、时间成本高，且方案复用性低的问题。由于客户遍布全国各地，区域差异性导致方案难以快速适应各地区情况。为此，数据分析团队希望能提供一个固化报表，以提高工作效率。
三、问题分析
经过进一步沟通，我们发现主要问题集中在商品选品、客群选择以及与上游合作品牌的匹配上。选品时需考虑线上线下消费转化率、到店连带消费对门店业绩的贡献度，同时需与品牌营销部协同工作，匹配合适的区域/客群/场景。
四、分析方法与使用场景
(1)整体思路：结合“人-货-场”分析思路，运用5W2H方法进行拆解。
(2)描述现状：通过数据分析公式，找到本次分析的核心指标。
(3)分析工具：采用对比分析法、漏斗模型、ABC分析、波士顿矩阵分析等多种方法。
(4)使用场景：提供新零售连带消费整体数据概览，平台级活动或品牌资源投放的选区，以及为单个客户提供新零售运营方案。
五、具体分析框架与指标口径
本次分析的数据包含订单、流量、会员、微信场景、城市等级等五部分数据。数据处理逻辑清晰，包括数据清洗、转化、归类等步骤。结合分析思路，选择合适的图形和仪表板样式进行展示。
六、原型与图表选择
结合分析思路，构思每一模块的图形表达，选择合适的仪表板样式，包括配色、组件背景等。按照“对称”原则布局，使用文本组件实现原型图制作。
七、图表处理说明
运用突出重点、减少视觉干扰、设置联动等技巧进行图表处理。看板制作完成后，保存日常使用的看板用于满足需求方使用，同时另存为一份仪表板，用于本次分析的报告输出。
八、时间选择与现状了解
选择2022年六一大促作为分析时间点，与去年同期数据进行对比。了解线上到线下的消费转化率，以及到店连带消费对门店业绩的贡献度。根据数据分析结果，发现去年六月份到店人群转化率较低但连带消费规模较高，需进一步探究原因。
九、场景分析与品类品牌选择
针对不同场景和城市，选择合适的门店类型和营销方式。以扬州市为例，分析其核心指标表现和人群转化率，选择适合的品类品牌进行推广。结合品类关联分析和消费会员规模等因素，提出选品建议。
十、客群选择与大促选品建议
针对目标客群进行选品和推广策略。结合时间因素和已转化人群的性别、年龄分布，选择合适的推送时间和内容进行触达。最终把以上建议结合起来，形成关于“母婴童行业六月大促如何选品”的建议。